这项研究介绍了一个名为 DialogLab 的系统，旨在解决构建多方人机对话时面临的复杂挑战。该工具通过可视化界面简化了创作流程，允许用户灵活配置 AI 角色的人物设定、群体动态和对话流程。为了提升真实性，系统支持实时模拟，并引入了“模拟人类”代理来测试不可预测的互动，如插话或话题漂移。此外，验证仪表盘为设计者提供了关于参与度、情感和连贯性的多维度数据分析。实验结果表明，该系统能有效平衡脚本控制与自发灵活性，适用于教育、游戏设计和社交研究等多种应用场景。