DeepTalk by yunik

Dans ce nouvel épisode de la Saison 3 du DeepTalk, enregistré en live depuis VivaTech, nous recevons Xavier Vasques, Vice-Président & CTO d'IBM Technology et R&D France, membre du comité de direction d'IBM France et Distinguished Data Scientist.

Docteur en neurosciences de la Faculté de Médecine de Montpellier ses travaux au CNRS et à l'INSERM portaient sur la stimulation cérébrale profonde dans les troubles du mouvement , mathématicien formé à Paris-Sorbonne et au CNAM, Xavier a été chercheur à l'EPFL sur le Blue Brain Project et le Human Brain Project avant de piloter la communauté technique d'IBM en France. Il dirige en parallèle le Laboratoire de Recherche en Neurosciences Cliniques et l'Institut du neurone, occupe la chaire de sciences et technologies cognitives à l'ENSC Bordeaux, et a signé deux livres : « Neurones sous Influence » et « Machine Learning Theory and Applications » (Wiley).

Au milieu du bruit de VivaTech, un échange dense sur ce qui se passe vraiment sous le capot :

— Du cerveau au silicium : ce que 20 ans de neurosciences apprennent à quelqu'un qui construit des systèmes d'IA et pourquoi l'analogie « le modèle pense » ne tient pas la route

— IA générative en entreprise : ce qui bloque vraiment entre le POC et la production, et pourquoi la difficulté n'est presque jamais le modèle

— Open source & souveraineté : modèles ouverts, choix d'infrastructure, dépendance aux hyperscalers — la vraie marge de manœuvre d'un grand groupe français

— Le coût réel de l'IA : énergie, inférence, empreinte — les chiffres dont on ne parle pas quand on passe un cas d'usage à l'échelle

— Quantique & IA : où en est-on concrètement, ce qui relève du marketing et ce qui arrive vraiment dans les 5 ans

— Le futur du travail et la place du junior : comment former des ingénieurs et un esprit critique quand la machine produit le premier jet

Un échange sans filtre entre mathématiques, neurosciences et systèmes d'entreprise, en direct du plus grand salon tech d'Europe.

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Marcelo Goes est Global CIO Data & IA de L'Oréal. D'origine brésilienne, il a rejoint le groupe il y a plus de 10 ans, où il a notamment été CIO USA puis CIO Europe, Moyen-Orient & Afrique, avant de prendre la responsabilité mondiale de la Data et de l'IA. Auparavant, il a occupé des fonctions de direction IT chez Carrefour, Air Liquide et Rexel. Il pilote aujourd'hui les plateformes Master Data, Data et IA du groupe, en partenariat avec les métiers, et siège au board de Positive AI.

🎯 Au programme

🤝 Le partenariat avec OpenAI annoncé à VivaTech : publicité, e-commerce et GPT-Rosalind avec La Roche-Posay

🧱 Les 3 piliers de l'IA chez L'Oréal : consommateurs, métiers, collaborateurs

🎓 73 000 collaborateurs formés et 220 000 heures de formation en 2025

🤖 L'Oréal GPT : une plateforme interne multi-modèles (Gemini, Claude, OpenAI, Mistral)

🛡️ Gouvernance : comment cataloguer et contrôler agents, skills, MCP et API

📊 "No master data, no data. No data, no AI" 🌱 IA responsable, souveraineté et small language models

💇 Kérastase, Consumer Loop, service consommateurs : l'IA qui augmente l'humain

🧪 Les "molécules d'innovation" et l'approche glass box

🎧 DeepTalk by YUNIK, le podcast des décideurs Data & IA Plus de 150 épisodes avec les CDO et leaders IA des grandes entreprises.

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Aldrick dirige les équipes de Data Gouvernance , de gestion de l'IA et du DataLab au Crédit Agricole, promouvant l'innovation et l'excellence dans l'utilisation des données. Il supervise également les stratégies pour les projets clients, humains et sociétaux, renforçant l'impact positif de la banque dans ces domaines. Tout au long de son parcours professionnel, Aldrick s'est attaché à faire grandir ses équipes et à développer ses compétences en banque, assurance, digital et data. Il a mené avec énergie les transformations des activités qui lui sont confiées ainsi que de grands projets transverses, contribuant à l'évolution de l'entreprise et à la satisfaction de ses clients.

Le groupe Crédit Agricole, premier financeur de l'économie française et leader de la banque de proximité en Europe, se distingue par ses 154 000 collaborateurs et 27 000 administrateurs. Il sert 54 millions de clients avec une offre complète incluant banque, assurance, gestion d'actifs, et financement de projets. Fort de ses fondements coopératifs, il met en œuvre une politique de responsabilité sociale innovante et pragmatique.

RESSOURCE - Suivre Aldrick sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/aldrick-zappellini-66662675/

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📌 Dans ce nouvel épisode de la Saison 3 du DeepTalk, nous recevons Nicolas Maynard, SVP Data Science & AI chez Accor — le premier groupe hôtelier européen et numéro 1 mondial hors US et Chine, avec plus de 50 marques de l'Ibis au Raffles en passant par Orient Express.

Ingénieur Centrale Supélec, ex-Capgemini Consulting (8 ans, dont 3 ans aux États-Unis), ex-Amazon (13 ans, entre Paris et Seattle sur Alexa, Prime et le shopping vocal), Nicolas est rentré en France en septembre 2024 pour piloter la stratégie IA d'un groupe de 300 000 collaborateurs dans le monde entier.

Dans cet épisode, nous explorons :

• GEO & visibilité dans les LLM : quand ChatGPT ne vous retient plus que 5 hôtels sur 50, comment Accor se bat pour rester dans la shortlist — et pourquoi personne ne sait encore vraiment comment ça marche

• La première app hôtelière sur ChatGPT : comment Accor est devenu le premier groupe français et le premier hôtelier mondial à lancer une application sur ChatGPT, en 2 semaines — grâce à MCP

• MCP & agents : la vraie différence entre un assistant et un système agentique — et pourquoi déployer des agents sur des systèmes SAP/Oracle, ce n'est pas la même chose que sur son Gmail perso

• Alison, WhatsApp & conversationnel : 40 % d'automatisation sur le service client texte, avec l'humain toujours dans la boucle — la règle d'or chez Accor

• Mesurer la performance de l'IA générative : le passage du POC à l'échelle, le LLM as a judge, et pourquoi c'est structurellement plus complexe qu'un algorithme de ML classique

• L'humain au cœur : réduction du food waste, personnalisation de l'accueil, nuit d'audit automatisée — comment l'IA libère le staff pour ce qui a vraiment de la valeur

• Le futur du travail & la question du junior : comment crée-t-on l'expérience et le sens critique dans un monde où les agents font ce que faisaient les débutants ?

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Un échange sans filtre entre deux praticiens — entre Silicon Valley, hôtellerie mondiale et accélération anthropique.

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📌 Dans ce nouvel épisode de la Saison 3 du DeepTalk, nous recevons Florian Caringi, Deputy Head of Data & Open Source au Groupe BPCE l'un des premiers groupes bancaires français. Ingénieur de formation (IMT Atlantique),

Florian pilote l'architecture data, les plateformes IA et la stratégie Open Source pour l'ensemble du groupe, de Natixis à BPCE Payment Services. Vice-Président du TOSIT, il est l'une des voix les plus concrètes sur ce que ça veut vraiment dire transformer la data dans un grand groupe régulé.

Dans cet épisode, nous explorons :

— Open Source & IA Générative : pourquoi Mistral, les transformers et l'open weight ont changé les règles du jeu

— Plateforme data hybride chez BPCE : GPU on-premise, GCP, base vectorielle — comment on industrialise le RAG dans une banque

— Agents & MCP : la vraie différence entre un agent et une architecture agentique — et pourquoi MCP est devenu un standard sans qu'on le décide

— Sécurité des MCP : la nouvelle surface d'attaque que personne ne contrôle encore vraiment

— Souveraineté numérique : dépendance technologique, hyperscalers français, Giskard déployé on-premise — la réalité du terrain

— IA & éducation : pourquoi il faut continuer à apprendre à raisonner, même quand le modèle fait tout mieux que toi

— 2026 : l'année des agents métier, des SLM embarqués et de la restructuration du marché LLM

Un échange sans filtre entre deux praticiens — avec du retour d'expérience terrain, des chiffres et des convictions. Le message est clair : 2026, c'est l'année où les agents vont éclore dans les process métier. La question n'est plus "est-ce que ça marche ?" — c'est "comment on le gouverne ?"

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📌 Dans ce premier épisode de la Saison 3 du DeepTalk, nous recevons Anthony Vouillon, Directeur du Centre d'Excellence IA chez Renault Digital, 23 ans d'expérience au sein du groupe.

Ingénieur de formation, Anthony pilote aujourd'hui une équipe de 50 data scientists. Début 2026, le groupe a franchi un cap majeur : l'IA passe de programme à direction stratégique avec la création de la direction "Augment@Renault", structurée autour de trois piliers : Process, People, Produit.

Dans cet épisode, nous explorons :

— Comment Renault a mesuré 200M€ de gains concrets grâce à l'IA, soit ~5% du bénéfice

— La computer vision en usine qui a inversé le ratio : 90% du temps à résoudre les problèmes au lieu de les chercher

— La R5 conçue en 3 ans au lieu de 5, la Twingo en 2 ans grâce au machine learning

— "Ask Renault" : l'agent B2C déjà en production sur 4 véhicules, bientôt 5 pays européens

— 15 000 utilisateurs actifs, 9 000 agents internes et le défi de la gouvernance

— Agent-to-Agent vs MCP : les standards qui vont structurer le multi-agent

— Souveraineté : Mistral, DataIQ et la réalité du terrain face au cloud Google

— Cybersécurité & IA : pourquoi c'est à la fois la maladie et le remède

Un échange concret et sans filtre avec des chiffres et du retour d'expérience terrain. Le message est clair : 2026, c'est l'année de l'orchestration et de la transformation profonde des process métier.

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📌 Dans cet épisode de DeepTalk, nous recevons David Giblas, Directeur général délégué du groupe Malakoff Humanis, acteur majeur de la protection sociale paritaire et mutualiste en France.

🎓 Diplômé de CentraleSupélec, David a construit une carrière internationale alliant assurance, stratégie, technologie et innovation. Avant de rejoindre Malakoff Humanis en 2017, il a développé son expertise chez AXA, PwC, IBM, puis à l’international chez Capgemini Consulting et Oliver Wyman, où il a piloté des projets de transformation digitale dans le secteur des services financiers.

👉 Chez Malakoff Humanis, il est aujourd’hui responsable de piliers essentiels de la transformation : l’innovation, les partenariats santé, le digital, la data, les systèmes d’information, les achats et l’accélérateur d’innovation MH Innov.

Dans cet échange, nous explorons :

Comment Malakoff Humanis aborde l’IA au service de l’humain

La stratégie data & AI du groupe

Les enjeux d’éthique, de gouvernance et de déploiement à grande échelle

Et surtout l’articulation entre technologie, confiance et transformation sociale

🎧 Si vous vous intéressez à l’IA responsable dans un grand groupe mutualiste, cet épisode est fait pour vous.

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🎙️ Deep Talk – IA, Agentic AI & AdCP avec TF1

Depuis le Grand Palais, à l’occasion du salon Adopt AI (Artefact), cet épisode de Deep Talk reçoit François-Xavier Pirel, Chief Data & Tech Officer de TF1.

Au programme :

➡️ L’évolution de l’IA chez TF1, du machine learning à l’IA générative

➡️ Le rôle clé du multimodal dans la production de contenus médias

➡️ L’émergence de l’Agentic AI et de l’ADCP, nouvelle colonne vertébrale de la publicité data-driven

➡️ La démocratisation de l’accès à la donnée pour les métiers

➡️ Les enjeux de productivité, de création de valeur et de souveraineté européenne

Un échange concret, sans buzzwords, sur l’IA en production, au service des usages métiers.

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Depuis son arrivée chez Oney, Magalie structure la transformation Data & IA autour d’un cap clair : mieux connaître les clients, fluidifier les parcours et créer de la valeur métier grâce à une donnée fiable et partagée. Elle incarne une vision pragmatique et opérationnelle de l’IA : pas de promesses, mais des résultats mesurables au service de la relation client et de la performance des équipes.

Son approche repose sur trois leviers majeurs : 💠 Reconcilier et fiabiliser la donnée client via une Golden Customer Data Foundation, pour lutter contre les duplications, les identités multiples et restaurer la confiance dans la donnée. 💠 Piloter le portefeuille IA de manière centralisée en alignement avec l’IA Act, tout en combinant intelligemment trois stratégies :

🛠️ Make (développer en interne) 🛒 Buy (acquérir des solutions)

♻️ Capitalize (tirer parti des assets du groupe BPCE).

💠 Acculturer l’entreprise à l’IA formation interne, animation de communautés, partenaires écoles, KPIs d’adoption : une dynamique structurée pour passer de “quelques experts” à l’IA pour tous. Parmi ses initiatives clés :

⚙️ une gouvernance Data/IA fédérée mais avec un pilotage centralisé du portefeuille IA,

📊 des cas d’usage concrets qui améliorent la relation client, les fonctions support et l’efficacité opérationnelle,

🎓 une stratégie d’acculturation qui embarque managers et opérationnels, 🤝 une attention portée à la mixité et l’inclusion dans les équipes tech.

Avec un profil solide, construit entre BPCE, Caisse d’Épargne Normandie et Oney, Magalie est aujourd’hui l’une des voix qui comptent dans la mise en œuvre d’une IA responsable, utile et business-first, au service de la satisfaction client.

🔗 Suivre Magalie sur LinkedIn 👉 https://www.linkedin.com/in/magaliecordierjubet/

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