📌 Dans ce nouvel épisode de la Saison 3 du DeepTalk, nous recevons Florian Caringi, Deputy Head of Data & Open Source au Groupe BPCE l'un des premiers groupes bancaires français. Ingénieur de formation (IMT Atlantique),

Florian pilote l'architecture data, les plateformes IA et la stratégie Open Source pour l'ensemble du groupe, de Natixis à BPCE Payment Services. Vice-Président du TOSIT, il est l'une des voix les plus concrètes sur ce que ça veut vraiment dire transformer la data dans un grand groupe régulé.

Dans cet épisode, nous explorons :

— Open Source & IA Générative : pourquoi Mistral, les transformers et l'open weight ont changé les règles du jeu

— Plateforme data hybride chez BPCE : GPU on-premise, GCP, base vectorielle — comment on industrialise le RAG dans une banque

— Agents & MCP : la vraie différence entre un agent et une architecture agentique — et pourquoi MCP est devenu un standard sans qu'on le décide

— Sécurité des MCP : la nouvelle surface d'attaque que personne ne contrôle encore vraiment

— Souveraineté numérique : dépendance technologique, hyperscalers français, Giskard déployé on-premise — la réalité du terrain

— IA & éducation : pourquoi il faut continuer à apprendre à raisonner, même quand le modèle fait tout mieux que toi

— 2026 : l'année des agents métier, des SLM embarqués et de la restructuration du marché LLM

Un échange sans filtre entre deux praticiens — avec du retour d'expérience terrain, des chiffres et des convictions. Le message est clair : 2026, c'est l'année où les agents vont éclore dans les process métier. La question n'est plus "est-ce que ça marche ?" — c'est "comment on le gouverne ?"

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📌 Dans ce premier épisode de la Saison 3 du DeepTalk, nous recevons Anthony Vouillon, Directeur du Centre d'Excellence IA chez Renault Digital, 23 ans d'expérience au sein du groupe.

Ingénieur de formation, Anthony pilote aujourd'hui une équipe de 50 data scientists. Début 2026, le groupe a franchi un cap majeur : l'IA passe de programme à direction stratégique avec la création de la direction "Augment@Renault", structurée autour de trois piliers : Process, People, Produit.

Dans cet épisode, nous explorons :

— Comment Renault a mesuré 200M€ de gains concrets grâce à l'IA, soit ~5% du bénéfice

— La computer vision en usine qui a inversé le ratio : 90% du temps à résoudre les problèmes au lieu de les chercher

— La R5 conçue en 3 ans au lieu de 5, la Twingo en 2 ans grâce au machine learning

— "Ask Renault" : l'agent B2C déjà en production sur 4 véhicules, bientôt 5 pays européens

— 15 000 utilisateurs actifs, 9 000 agents internes et le défi de la gouvernance

— Agent-to-Agent vs MCP : les standards qui vont structurer le multi-agent

— Souveraineté : Mistral, DataIQ et la réalité du terrain face au cloud Google

— Cybersécurité & IA : pourquoi c'est à la fois la maladie et le remède

Un échange concret et sans filtre avec des chiffres et du retour d'expérience terrain. Le message est clair : 2026, c'est l'année de l'orchestration et de la transformation profonde des process métier.

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📌 Dans cet épisode de DeepTalk, nous recevons David Giblas, Directeur général délégué du groupe Malakoff Humanis, acteur majeur de la protection sociale paritaire et mutualiste en France.

🎓 Diplômé de CentraleSupélec, David a construit une carrière internationale alliant assurance, stratégie, technologie et innovation. Avant de rejoindre Malakoff Humanis en 2017, il a développé son expertise chez AXA, PwC, IBM, puis à l’international chez Capgemini Consulting et Oliver Wyman, où il a piloté des projets de transformation digitale dans le secteur des services financiers.

👉 Chez Malakoff Humanis, il est aujourd’hui responsable de piliers essentiels de la transformation : l’innovation, les partenariats santé, le digital, la data, les systèmes d’information, les achats et l’accélérateur d’innovation MH Innov.

Dans cet échange, nous explorons :

Comment Malakoff Humanis aborde l’IA au service de l’humain

La stratégie data & AI du groupe

Les enjeux d’éthique, de gouvernance et de déploiement à grande échelle

Et surtout l’articulation entre technologie, confiance et transformation sociale

🎧 Si vous vous intéressez à l’IA responsable dans un grand groupe mutualiste, cet épisode est fait pour vous.

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🎙️ Deep Talk – IA, Agentic AI & AdCP avec TF1

Depuis le Grand Palais, à l’occasion du salon Adopt AI (Artefact), cet épisode de Deep Talk reçoit François-Xavier Pirel, Chief Data & Tech Officer de TF1.

Au programme :

➡️ L’évolution de l’IA chez TF1, du machine learning à l’IA générative

➡️ Le rôle clé du multimodal dans la production de contenus médias

➡️ L’émergence de l’Agentic AI et de l’ADCP, nouvelle colonne vertébrale de la publicité data-driven

➡️ La démocratisation de l’accès à la donnée pour les métiers

➡️ Les enjeux de productivité, de création de valeur et de souveraineté européenne

Un échange concret, sans buzzwords, sur l’IA en production, au service des usages métiers.

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Depuis son arrivée chez Oney, Magalie structure la transformation Data & IA autour d’un cap clair : mieux connaître les clients, fluidifier les parcours et créer de la valeur métier grâce à une donnée fiable et partagée. Elle incarne une vision pragmatique et opérationnelle de l’IA : pas de promesses, mais des résultats mesurables au service de la relation client et de la performance des équipes.

Son approche repose sur trois leviers majeurs : 💠 Reconcilier et fiabiliser la donnée client via une Golden Customer Data Foundation, pour lutter contre les duplications, les identités multiples et restaurer la confiance dans la donnée. 💠 Piloter le portefeuille IA de manière centralisée en alignement avec l’IA Act, tout en combinant intelligemment trois stratégies :

🛠️ Make (développer en interne) 🛒 Buy (acquérir des solutions)

♻️ Capitalize (tirer parti des assets du groupe BPCE).

💠 Acculturer l’entreprise à l’IA formation interne, animation de communautés, partenaires écoles, KPIs d’adoption : une dynamique structurée pour passer de “quelques experts” à l’IA pour tous. Parmi ses initiatives clés :

⚙️ une gouvernance Data/IA fédérée mais avec un pilotage centralisé du portefeuille IA,

📊 des cas d’usage concrets qui améliorent la relation client, les fonctions support et l’efficacité opérationnelle,

🎓 une stratégie d’acculturation qui embarque managers et opérationnels, 🤝 une attention portée à la mixité et l’inclusion dans les équipes tech.

Avec un profil solide, construit entre BPCE, Caisse d’Épargne Normandie et Oney, Magalie est aujourd’hui l’une des voix qui comptent dans la mise en œuvre d’une IA responsable, utile et business-first, au service de la satisfaction client.

🔗 Suivre Magalie sur LinkedIn 👉 https://www.linkedin.com/in/magaliecordierjubet/

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Julie Huguet – Directrice de La Mission French Tech et catalyseuse de l’écosystème IA/Start-up français. « Quand l’innovation rime avec inclusion, c’est tout un écosystème qui avance. »

🔹 Après des études à HEC Paris puis à University of Oxford, Julie Huguet a fait le choix d’entreprendre : elle fonde et dirige en 2017 Coworkees, une plateforme mettant en relation entreprises et travailleurs indépendants, ainsi que le média Café Freelance dédié à cette communauté.

🔹 En 2024, elle est nommée à la tête de la Mission French Tech, succédant à Clara Chappaz.

🔹 Dans son rôle actuel, elle impulse des initiatives majeures pour l’IA : formation à grande échelle (objectif 100 000 personnes dans l’IA d’ici 5 ans), accompagnement des start-ups, promotion de la souveraineté technologique.

💡 Impact & vision Julie Huguet pousse l’écosystème tech français à ambitionner grand : « faire émerger des leaders européens et des géants » de la tech, tout en gardant un cap sur l’inclusion, la parité et l’impact. Elle croit que l’IA ne se limite pas à la recherche : elle doit être connectée aux entreprises, à la société, apporter des solutions concrètes. Lors du sommet IA à Station F, elle plaidait pour que l’IA « soit visible, industrialisée et profondément utile ».

Femme de ponts, elle relie gouvernement, start-ups, grands groupes et terrain. Elle met les équipes et les individus en avant, plutôt que les slogans.

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Depuis son arrivée chez Veolia Eau France, Paul structure la stratégie IA autour d’un cap clair : accroître l’efficacité opérationnelle, mieux anticiper les enjeux environnementaux et créer de la valeur métier grâce à l’IA.

Il incarne une vision pragmatique et responsable de l’IA, au service des territoires, des collectivités et de la transformation écologique. Son approche repose sur trois leviers majeurs : la priorisation de cas d’usage à forte valeur ajoutée (gestion de l’eau, relation client, fonctions support), l’industrialisation des solutions IA via des partenariats technologiques et un usage sécurisé des LLM (Secure GPT, Mistral, Gemini…), la conduite du changement avec les équipes métier, en insistant sur l’acculturation et la diffusion d’une “culture IA” auprès des managers comme des opérationnels.

Parmi ses initiatives structurantes : le déploiement de Secure GPT auprès de 215 000 collaborateurs du groupe, la mise en place d’assistants IA pour accélérer l’analyse des appels d’offre et optimiser la relation client, des solutions prédictives pour mieux gérer les consommations, réduire les fuites et optimiser la performance énergétique des stations d’épuration. Avec un profil hybride, à la croisée du digital et des métiers de l’eau, Paul est un orchestrateur clé de la transformation IA de Veolia, au service de la performance et de la sobriété hydrique

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Dans cet épisode enregistré à VivaTech, je reçoit Ahmed Bezbes, Directeur de la Data Factory chez AXA France. 💡

On parle : Du programme NADIA, cœur de la stratégie data & IA d’AXA France

De la Data Factory et de son rôle dans l’industrialisation de l’IA Du Data Mesh,

de la gouvernance et de la marketplace MyIAD

De cas d’usage concrets, dont l’assistant IA SmartIA

Un échange riche sur les liens entre data, IA, souveraineté et transformation à l’échelle.

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