구글 리서치의 김승연님, 그리고 테리님과 함깨하는 데이터 지능 팟캐스트 두번째 방송입니다. 

지난 방송에서 같은 게스트 분들과 함께 기계학습의 현재와 미래를 다루었으니 참고하셔도 좋습니다. 

기계학습 관련 지난 방송 녹취록 링크

이번 방송을 유튜브 라이브로 진행했는데 다음 방송 '생활데이터' 편도 생방송으로 진행할 예정입니다. (아래 링크에서 구독 가능) 

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방송에서 언급된 자료

김승연님의 저서 '처음 배우는 머신러닝' (Yes24)

Machine Learning: The High Interest Credit Card of Technical Debt

How Much Training Data is Required for Machine Learning?

Practical advice for analysis of large, complex data sets

Rules of Machine Learning: Best Practices for ML Engineering

청취자 피드백 요청

방송에 대한 의견, 듣고 싶은 주제, 혹은 초대하고 싶은 게스트가 있다면 알려주세요. 

청취자 설문: https://goo.gl/PeddZx

방송이 마음에 드셨다면 더 많은 분들이 들으실 수 있도록 아이튠즈나 팟빵에 별점을 남겨주세요! 

또한 방송에 관한 개인적인 문의는 [email protected]으로 연락주시면 됩니다!