Die Data Engineering Reise

Deskriptive, Diagnostische, Prädiktive und Präskriptive Datenanalyse


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Datenanalyse kann in vier verschiedene Kategorien unterteilt werden: Deskriptive, Diagnostische, Prädiktive und Präskriptive. Deskriptive Datenanalyse beschreibt und ordnet die vorhandenen Daten, um ein besseres Verständnis dafür zu erlangen. Diese Art von Analyse kann verwendet werden, um Verteilungen, Häufigkeiten und Muster in den Daten zu identifizieren. Diagnostische Datenanalyse untersucht die Daten, um mögliche Probleme oder Anomalien zu erkennen. Prädiktive Datenanalyse verwendet historische Daten, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Präskriptive Datenanalyse verwendet Daten und Analyseergebnisse, um Empfehlungen und Entscheidungen für die Zukunft zu treffen. Jede dieser Arten von Datenanalyse kann verwendet werden, um unterschiedliche Probleme und Herausforderungen zu lösen, je nachdem, welche Art von Daten und welche Art von Erkenntnissen benötigt werden.
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Die Data Engineering ReiseBy Der Data Engineering Podcaster