En este episodio hablamos de uno de los temas más mal entendidos al trabajar con contenedores: por qué “Docker rompe producción”… cuando en realidad el problema es cómo lo operamos.

A partir de experiencias reales migrando de VMs a contenedores, exploramos errores comunes que suelen pasar desapercibidos en desarrollo pero explotan en producción. Desde tratar contenedores como máquinas virtuales hasta no definir límites de recursos, usar latest o construir imágenes gigantes.

También abordamos errores de “día 2” como manejo de logs, secretos, health checks y seguridad, que pueden tumbar sistemas completos si no se manejan correctamente.

🔍 En este episodio aprenderás:

• Por qué los contenedores no son el problema, sino su operación 
• El error de tratar contenedores como VMs (y cómo cambiar esa mentalidad) 
• Cómo evitar caídas por falta de límites de CPU y memoria 
• Por qué nunca deberías usar latest en producción 
• Cómo optimizar imágenes Docker para mejorar performance y despliegues 
• Errores comunes en logs, secretos y health checks en entornos productivos 

📑 Capítulos:
 (00:00) Introducción y contexto del episodio
 (02:05) ¿Los contenedores realmente rompen producción?
 (05:10) Error #1: Tratar contenedores como VMs (pet vs cattle)
 (12:50) Error #2: No definir límites de recursos
 (19:40) Error #3: Usar el tag latest en producción
 (25:30) Error #4: Imágenes Docker pesadas
 (32:20) Errores de fase 2: logs, secretos, seguridad y health checks
 (39:30) Conclusiones y recomendaciones finales