En este episodio hablamos de algo que muchos usamos todos los días… pero pocos entienden a fondo: la infraestructura detrás de un CI/CD pipeline.

¿Qué hay realmente detrás de un simple “runs-on: ubuntu-latest”? ¿Por qué existen los runners personalizados? ¿Cuándo necesitas cache, artifacts o un container registry propio?

Douglas explica el “esqueleto” de un pipeline moderno y cómo estos componentes impactan directamente en rendimiento, seguridad, escalabilidad y costos. Una conversación clave tanto para developers como para quienes trabajan en sistemas, SRE o DevOps.

🔍 En este episodio aprenderás:

• Qué es un runner y por qué no siempre basta con el que te da la nube
• Cuándo necesitas runners privados, efímeros o con Kubernetes
• Cómo funciona el cache en CI/CD y por qué puede reducir builds de 40 a 6 minutos
• Qué son los artifacts y por qué son clave para rollbacks
• Cómo y por qué usar un container registry propio
• Qué pedirle a tu equipo de operaciones cuando tu pipeline es lento

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📑 Capítulos:
 (00:00) Introducción: infraestructura detrás del CI/CD
 (01:03) Estado actual y contexto del episodio
 (02:00) ¿Qué es realmente el esqueleto de un pipeline?
 (09:17) Runners: qué son y cómo funcionan
 (14:13) ¿Por qué separar runners de Jenkins o GitLab?
 (17:00) Casos reales para usar runners privados
 (20:39) Runners efímeros con Kubernetes
 (25:37) ¿Un runner puede ser un contenedor?
 (29:00) Cache en CI/CD: qué es y por qué es crítico
 (33:00) Cómo el cache acelera pipelines grandes
 (39:33) Artifacts: qué son y para qué sirven
 (45:14) Cache vs Artifacts: cuándo usar cada uno
 (51:00) Container Registry como parte del pipeline
 (55:00) Seguridad y tokens temporales
 (57:19) Reflexión final para developers y SREs
 (1:01:04) Cierre del episodio