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备注：小宇宙

今天的主题是：OmniMamba: Efficient and Unified Multimodal Understanding and Generation via State Space Models

Summary

这篇研究文章介绍了 OmniMamba，这是一个基于 Mamba-2 的新型 多模态模型，能够处理图像理解和生成任务。与依赖大量数据的现有模型不同，OmniMamba 仅使用 200 万对图像-文本数据进行训练，通过采用线性架构、解耦词汇和任务专用 LoRA 来提高效率。该模型利用解耦的两阶段训练策略解决数据不平衡问题，并在各种基准测试中取得了与现有模型相当甚至更好的表现，尤其是在推理速度和内存使用方面展现出显著优势。

原文链接：https://arxiv.org/abs/2503.08686