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备注：小宇宙

今天的主题是：More Documents, Same Length: Isolating the Challenge of Multiple Documents in RAG

Summary

这份研究探究了在检索增强生成（RAG）任务中，大型语言模型（LLM）处理多文档输入的挑战，尤其是在保持总上下文长度不变的情况下。 研究人员创建了特殊的数据集，通过控制文档数量但保持上下文长度固定，评估了不同LLM的表现。 他们的主要发现是，增加文档数量会显著降低LLM的性能， 这表明处理多个文档是一个独立于长上下文处理的挑战。 这项工作强调了在构建RAG系统时，需要权衡检索到的文档数量，并建议未来研究应专注于改进LLM处理多文档信息的能力。

原文链接：https://arxiv.org/abs/2503.04388