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今天的主题是：2 OLMo 2 Furious

Summary

这篇文档介绍了 OLMo 2，一种由 AllenAI 开发的开源语言模型系列。它详细阐述了 OLMo 2 相较于其前代模型的改进，包括架构增强、训练稳定性提升和数据混合策略的优化，特别是引入了 Dolmino Mix 1124 以提高数学能力。文档还讨论了后训练流程，例如使用 RLVR 进行指令微调，并强调了基础设施作为研究催化剂的重要性。OLMo 2 在性能上与 Llama 3.1 和 Qwen 2.5 等其他模型竞争，但提供了完全透明的训练数据和代码，旨在促进开源语言模型生态系统的发展。

原文链接：https://arxiv.org/abs/2501.00656