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今天的主题是：Fin-R1: A Large Language Model for Financial Reasoning through Reinforcement Learning

Summary

文本介绍了 Fin-R1，一个专门为金融领域推理任务设计的大型语言模型。该模型旨在解决金融数据碎片化、推理逻辑不可控以及业务泛化能力弱等核心问题。通过构建一个包含**高质量思维链（CoT）的金融数据集 Fin-R1-Data，并采用监督微调（SFT）和强化学习（RL）**的两阶段训练框架，Fin-R1 在多个权威金融基准测试中展现出卓越性能，尤其在处理金融推理任务方面表现突出。该研究强调了其在金融合规和智能投顾等实际应用中的强大自动化推理和决策能力。

原文链接：https://arxiv.org/abs/2503.16252