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今天的主题是：

Rethinking Image Evaluation in Super-Resolution

Summary

该论文探讨了图像超分辨率（SR）领域中人类感知评估与现有量化评估之间日益增长的不一致性。作者们认为，现有SR数据集中“地面实况（GT）”图像的质量不佳是导致这种评估偏差的一个关键因素。文章通过系统性分析，揭示了GT质量如何影响SR模型的评估结果，并指出即使GT图像质量较差，也可能导致模型输出在感知上优于GT。为解决这一问题，研究提出了一种名为相对质量指数（RQI）的新型感知质量度量，旨在更准确地反映图像对之间的相对质量差异，并证明了其在与人类偏好保持一致性方面的优越性。这项工作为未来SR数据集的构建、模型的开发以及评估指标的设计提供了重要的见解。

原文链接：https://arxiv.org/abs/2503.14868