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Seventy3:借助NotebookLM的能力进行论文解读,专注人工智能、大模型、机器人算法方向,让大家跟着AI一起进步。
今天的主题是:LightPROF: A Lightweight Reasoning Framework for Large Language Model on Knowledge Graph
Summary
这篇研究论文介绍了 LightPROF,一个为知识图谱问答(KGQA)设计的轻量级、高效提示学习推理框架。该框架旨在解决大型语言模型(LLMs)在处理复杂知识图谱信息时面临的知识更新延迟和资源消耗高等挑战。LightPROF 采用“检索-嵌入-推理”流程,通过一个创新的知识适配器,将知识图谱中的文本和结构信息转化为LLM友好的软提示,从而使小型LLMs也能高效、准确地执行多跳推理任务。实验结果表明,LightPROF 在性能上超越了现有方法,同时显著降低了输入令牌数量和推理时间。
原文链接:https://arxiv.org/abs/2504.03137
Seventy3:借助NotebookLM的能力进行论文解读,专注人工智能、大模型、机器人算法方向,让大家跟着AI一起进步。
今天的主题是:LightPROF: A Lightweight Reasoning Framework for Large Language Model on Knowledge Graph
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这篇研究论文介绍了 LightPROF,一个为知识图谱问答(KGQA)设计的轻量级、高效提示学习推理框架。该框架旨在解决大型语言模型(LLMs)在处理复杂知识图谱信息时面临的知识更新延迟和资源消耗高等挑战。LightPROF 采用“检索-嵌入-推理”流程,通过一个创新的知识适配器,将知识图谱中的文本和结构信息转化为LLM友好的软提示,从而使小型LLMs也能高效、准确地执行多跳推理任务。实验结果表明,LightPROF 在性能上超越了现有方法,同时显著降低了输入令牌数量和推理时间。
原文链接:https://arxiv.org/abs/2504.03137