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今天的主题是：GUI-R1: A Generalist R1-Style Vision-Language Action Model For GUI Agents

Summary

该来源介绍了一个名为 GUI-R1 的新型强化学习框架，旨在增强大型视觉语言模型 (LVLM) 在处理图形用户界面 (GUI) 代理任务方面的能力。与现有主要依赖监督微调 (SFT) 的方法不同，GUI-R1 采用规则驱动的强化微调 (RFT)，仅需极少量高质量数据（比 SFT 少 0.02% 的数据）即可在多种平台（如 Windows、Linux、macOS、Android 和 Web）上实现卓越性能。通过统一的动作空间规则建模和可验证的奖励函数，GUI-R1 显著提升了模型在高层 GUI 任务中的推理和泛化能力，并在一系列基准测试中超越了当前最先进的方法。

原文链接：https://arxiv.org/abs/2504.10458