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今天的主题是：DocAgent: A Multi-Agent System for Automated Code Documentation Generation

Summary

DocAgent是一种新颖的多智能体系统，旨在通过模拟人类工作流程来自动化高质量代码文档的生成。该系统首先使用“导航器”模块对代码库进行依赖感知拓扑排序，确保在处理组件之前先处理其依赖项，从而实现增量上下文构建。接着，“阅读器”、“搜索器”、“编写器”和“验证器”等专业智能体在“协调器”的协调下，协作分析代码、检索所需信息、生成文档草稿并进行质量评估，形成一个迭代改进的过程。为了全面评估生成文档的质量，研究人员提出了一个多维度评估框架，衡量文档的完整性（结构化符合标准）、实用性（语义质量和实际指导作用）和真实性（事实准确性，避免幻觉）。实验结果表明，DocAgent在所有评估维度上都显著优于现有的基线方法，尤其在处理复杂和私有代码库时展现出强大的可靠性，并且消融研究也证实了拓扑处理顺序对文档实用性和真实性的关键作用。

原文链接：https://arxiv.org/abs/2504.08725