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今天的主题是：MOSAIC: Modeling Social AI for Content Dissemination and Regulation in Multi-Agent Simulations

Summary

来源文本介绍了MOSAIC，一个新颖的开源社交网络模拟框架，它利用大型语言模型（LLM）驱动的代理来预测用户在社交媒体上的行为。该框架通过模拟内容传播和用户参与动态，特别是虚假信息的传播，来分析紧急欺骗行为并理解用户如何判断在线内容的真实性。研究人员基于人类调查构建了多样化的用户画像来创建代理，并评估了三种不同的内容审核策略（社区协作、第三方和混合式），发现这些策略不仅能减少非事实内容的传播，还能提高用户参与度。值得注意的是，模拟结果显示虚假信息在LLM代理中传播速度并未快于真实信息，这与人类社交网络中的观察结果不同。该系统旨在通过提供一个可重复和可控的环境，促进人工智能和社会科学领域对大规模在线行为和内容审核策略的进一步研究。

原文链接：https://arxiv.org/abs/2504.07830