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今天的主题是：Generative AI Act II: Test Time Scaling Drives Cognition Engineering

Summary

本论文介绍了生成式AI的“第二幕”——认知工程，它通过测试时缩放技术增强大型语言模型（LLMs）的思维能力。文章解释了认知工程的概念基础及其重要性，并系统地分析了并行采样、树搜索、多轮修正和长CoT（思维链）这四种核心测试时缩放方法。此外，论文还讨论了训练策略、奖励函数设计以及认知工程在数学、编码、多模态、代理、具身AI和安全等多个领域的应用和未来方向。最终，这篇研究旨在为AI专业人士提供一个在新范式下思考和实践的框架，以促进AI向更高智能水平发展。

原文链接：https://arxiv.org/abs/2504.13828