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今天的主题是：In-Context Edit: Enabling Instructional Image Editing with In-Context Generation in Large Scale Diffusion Transformer

Summary

此来源介绍了“语境编辑”方法，这是一种新颖的指令式图像编辑技术，它利用大规模扩散Transformer (DiT)模型。该方法旨在解决现有图像编辑技术中精度与效率之间的矛盾，仅需少量训练数据和参数即可实现高质量编辑。文中提出了语境编辑框架、LoRA-MoE混合微调策略和早期筛选推理时间缩放方法，这些创新共同提升了图像编辑的效果和效率。通过广泛评估，该方法展现出优于现有技术的能力，在实现高精度编辑的同时显著降低了计算资源需求。

原文链接：https://arxiv.org/abs/2504.20690