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【第429期】（Ledger）HLF-Kubed：轻量级K3s与Fabric联手，如何在树莓派上构建去中心化边缘集群监控
Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。
今天的主题是：HLF-Kubed: Blockchain-Based Resource Monitoring for Edge Clusters
Summary这篇研究文章介绍了对大规模分布式边缘计算环境进行资源监控的挑战。传统的集中式监控解决方案在管理资源受限的物联网设备时效率低下，容易成为性能瓶颈和单点故障。为了解决这些问题，作者提出了 HLF-Kubed 框架，它利用分布式账本技术实现分散式的资源指标追踪。HLF-Kubed 结合了 HyperLedger Fabric 这一许可型区块链和轻量级容器编排器 K3s Kubernetes，以确保系统的高可用性和高效部署。通过智能合约，系统能够可靠地在边缘节点间共享 CPU、内存和网络利用率等信息。在树莓派集群上的实验验证了 HLF-Kubed 解决方案具有低内存和低 CPU 开销的特点，成功实现了针对网络边缘的容错且可扩展的资源监控系统。
原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/260
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By 任雨山Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。
今天的主题是：HLF-Kubed: Blockchain-Based Resource Monitoring for Edge Clusters
Summary这篇研究文章介绍了对大规模分布式边缘计算环境进行资源监控的挑战。传统的集中式监控解决方案在管理资源受限的物联网设备时效率低下，容易成为性能瓶颈和单点故障。为了解决这些问题，作者提出了 HLF-Kubed 框架，它利用分布式账本技术实现分散式的资源指标追踪。HLF-Kubed 结合了 HyperLedger Fabric 这一许可型区块链和轻量级容器编排器 K3s Kubernetes，以确保系统的高可用性和高效部署。通过智能合约，系统能够可靠地在边缘节点间共享 CPU、内存和网络利用率等信息。在树莓派集群上的实验验证了 HLF-Kubed 解决方案具有低内存和低 CPU 开销的特点，成功实现了针对网络边缘的容错且可扩展的资源监控系统。
原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/260