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今天的主题是：

Granger-Causal Effects of Consumer Behavior on NFT Sales

Summary

这篇研究文章探讨了消费者行为指标是否能够预测波动性极高的NFT市场的方向性变化。作者利用公开市场数据创建了两个关键指标：买家活跃度指标 (BAM) 和 买家估值指标 (BVM)。通过应用 向量自回归模型 (VAR) 和 格兰杰因果检验，研究证实 BAM 和 BVM 的变化能够显著且单向地预测 每月 NFT 销售额 的变化。具体来说，消费者指标的变化会提前 四个月 预示销售额的相应变动，为交易者和投资者提供了一种有价值的预测工具。该文还从理论上探讨了这种预测关系可能与被称为 NFT 巨鲸 的高净值投资者所引发的市场趋势以及高价值资产的典型 持有时间 有关。

原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/312