La inteligencia artificial parece saberlo todo, pero ¿alguna vez te has preguntado de dónde saca su "sabiduría"? La respuesta está en las etiquetas de datos: esas pequeñas descripciones que usamos para enseñar a los algoritmos qué es qué.

En este primer episodio de Digitalmente Olvidadas, exploramos cómo estas etiquetas son mucho más que simples definiciones. Desde sus sesgos y prejuicios hasta las consecuencias que tienen en nuestra vida cotidiana, analizamos por qué las etiquetas incompletas o erróneas pueden perpetuar desigualdades.

¿Por qué importa? Porque la forma en que etiquetamos el mundo digital define cómo nos ven los algoritmos.

Acompáñanos en esta conversación donde desglosamos el impacto de los datos y discutimos cómo podemos construir un futuro tecnológico más justo y equitativo.

Web:

https://digitalmenteolvidadas.es

Referencias:

Imagen 1:

https://www.researchgate.net/figure/Two-images-of-US-members-of-Congress-with-their-corresponding-labels-as-assigned-by_fig4_345978159

Imagen 2:

https://www.google.com/search?client=safari&rls=en&q=dall-e&ie=UTF-8&oe=UTF-8

Enlacen a la revista MIT donde se habla sobre los datos de "colonizacion":

https://www.technologyreview.es/s/14171/como-la-industria-de-la-ia-aprovecho-el-colapso-economico-de-venezuela