W tym odcinku rozmawiamy o prawdach i mitach na temat ML - co trzeba wiedzieć, żeby zacząć zajmować się tą tematyką, czy trzeba być programistą, skąd czerpać wiedzę i jak szlifować swoje umiejętności. Na te i inne pytania odpowie Łukasz Grzybowski, Head of Machine Learning & Data Engineering STX Next.   
 
Lektura uzupełniająca: https://www.kaggle.com/c/titanic https://www.coursera.org/learn/machine-learning

W tym odcinku rozmawiamy o prawdach i mitach na temat ML - co trzeba wiedzieć, żeby zacząć zajmować się tą tematyką, czy trzeba być programistą, skąd czerpać wiedzę i jak szlifować swoje umiejętności. Na te i inne pytania odpowie Łukasz Grzybowski, Head of Machine Learning & Data Engineering STX Next. Lektura uzupełniająca: https://www.kaggle.com/c/titanic https://www.coursera.org/learn/machine-learning

W tym odcinku rozmawiamy o prawdach i mitach na temat ML - co trzeba wiedzieć, żeby zacząć zajmować się tą tematyką, czy trzeba być programistą, skąd czerpać wiedzę i jak szlifować swoje umiejętności. Na te i inne pytania odpowie Łukasz Grzybowski, Head of Machine Learning &amp; Data Engineering STX Next. &nbsp; 
 
Lektura uzupełniająca: https://www.kaggle.com/c/titanic https://www.coursera.org/learn/machine-learning

Dla kogo jest Machine Learning? IT na fali #2

IT na fali to podcast jest tworzony przez praktyków i pasjonatów, tworzących największy Pythonowy Software House w Europie - STX Next. Oprócz Pythona, będziemy skupiać się na takich obszarach jak JavaScript, DevOps, Machine Learning, React Native, QA, Agile, Product Design i nie tylko.

Share Dla kogo jest Machine Learning? IT na fali #2

Sign up to save your podcasts

Dla kogo jest Machine Learning? IT na fali #2

Dla kogo jest Machine Learning? IT na fali #2