Talks at Climind

对话帝国理工DSI博后程思博：从森林大火预警，大模型与气候变化说起

Listen Later

PLEASE NOTE THAT THIS EPISODE IS IN CHINESE


“Talks at Climind”是Climind与一流大学、研究机构和行业合作伙伴共同推出的气候议题领导力播客。气候是一个数据集成问题，我们的目标旨在提出有关气候数据解决方案的洞察，特别是针对能源转型、适应和减缓、碳市场和基于自然的解决方案等领域。


本期嘉宾

程思博，帝国理工数据科学研究所 DSI 博士后研究员


主要话题

（00：00）-嘉宾介绍

（03:19）-如何预测森林大火的发展

（05:48）-气候变化中的森林大火预测：预防、计算方法和混合模型

（14:29）-使用数据进行代理模型的学习：减少使用线下数据的时间，提高学习效果

（16:59）-计算复杂度与数据质量的重要性：为什么高精度计算需要更多数据

（26:23）-训练过程不稳定，如何克服模型缺陷

（34:52）-等价性在算法中的表现


延伸阅读

  • 程思博个人主页：https://www.imperial.ac.uk/people/sibo.cheng

    • 订阅平台

    • Spotify Podcasts: Talks at Climind | Podcast on Spotify
      • Apple Podcasts: Talks at Climind on Apple Podcasts
      • Youtube Channel: Talks at Climind - YouTube
      • 小宇宙: Talks at Climind | 小宇宙 - 听播客，上小宇宙 (xiaoyuzhoufm.com)

        • 联系我们

        • 想知道Climind如何通过数据撬动气候变化分析？欢迎联系我们
        • Climind 网站: www.climind.co
        • 领英:Climind: 简介 | LinkedIn
        • 邮箱：[email protected]
          • ...more
          View all episodesView all episodes
          Download on the App Store
          Talks at ClimindBy Climind