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DXPLR0028: Skalare, Vektoren, Token und die Inferenz


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Zur Geschichte des Rechnens:
  • Cray-Cyber.Org
  • Das Computer History Museum (Vom Kernspeicher zur KI)
  • Zeitreise durch die Computergeschichte
Große Sprchmodelle und eine LPU (Tensor-Stream-Prozessor von Groq):
  • Website des Unternehmens
  • GroqChat - eine generative KI
  • Artikel zu Groq auf datadisrupted.tech
  • 🦙 (Large language model ai von Meta)
Auch interessant:
  • Ein kurzer Ausflug in die Welt der Quanten mit data://disruped®
  • GenAI oder der Stochastische Papagei – erklärt für das WTF-Projekt der der Sächsischen Landeszentrale für politische Bildung
  • Wissenschaftliche Kritik an KI und LLM
  • Mindestens mittelfristig unabdingbar: Der Mensch im Zirkel (Human in the Loop)
  • Weder Dys- noch Utopie – KI aus der Sicht eines Hochschulprofessors (Podcast-Episode vom Deutschlandfunk)
Neue Anwendungsfälle für alte Rechner – die Kausale Inferenz und der DAG:
  • Das Modeling (Phase 1)
  • JAMA Guide to Statistics and Methods (Ari M. Lipsky, Sander Greenland)
  • Directed Acycled Graph (blog post by Hazelcast)
Unsere Buchempfehlungen:
  • KI für Einsteiger, eine Graphic Novel
  • Eine Einführung in kausale Inferenz von Judea Pearl und sein Book of Why (bei Amazon)

🧑🏻‍🦱 and 👩🏼 🫶🏻 🤖:
Diese Episode wurde inspiriert von Dr. Hatem Mousselly-Sergieh (Senior Data Scientist bei Deutsche Telekom) und seinem Vortrag während des Month of AI.



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