Zur Geschichte des Rechnens:

• Cray-Cyber.Org
• Das Computer History Museum (Vom Kernspeicher zur KI)
• Zeitreise durch die Computergeschichte

Große Sprchmodelle und eine LPU (Tensor-Stream-Prozessor von Groq):

• Website des Unternehmens
• GroqChat - eine generative KI
• Artikel zu Groq auf datadisrupted.tech
• 🦙 (Large language model ai von Meta)

Auch interessant:

• Ein kurzer Ausflug in die Welt der Quanten mit data://disruped®
• GenAI oder der Stochastische Papagei – erklärt für das WTF-Projekt der der Sächsischen Landeszentrale für politische Bildung
• Wissenschaftliche Kritik an KI und LLM
• Mindestens mittelfristig unabdingbar: Der Mensch im Zirkel (Human in the Loop)
• Weder Dys- noch Utopie – KI aus der Sicht eines Hochschulprofessors (Podcast-Episode vom Deutschlandfunk)

Neue Anwendungsfälle für alte Rechner – die Kausale Inferenz und der DAG:

• Das Modeling (Phase 1)
• JAMA Guide to Statistics and Methods (Ari M. Lipsky, Sander Greenland)
• Directed Acycled Graph (blog post by Hazelcast)

Unsere Buchempfehlungen:

• KI für Einsteiger, eine Graphic Novel
• Eine Einführung in kausale Inferenz von Judea Pearl und sein Book of Why (bei Amazon)

🧑🏻‍🦱 and 👩🏼 🫶🏻 🤖:
Diese Episode wurde inspiriert von Dr. Hatem Mousselly-Sergieh (Senior Data Scientist bei Deutsche Telekom) und seinem Vortrag während des Month of AI.



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