“¿Sabías que hacer más grandes a los modelos de lenguaje no los hace necesariamente mejores siguiendo instrucciones? 🤖 En este episodio desgranamos el paper fundamental que cambió el rumbo de la inteligencia artificial moderna: “Training language models to follow instructions with human feedback”. Analizamos por qué los modelos masivos, como el GPT-3 original, a menudo fallaban al generar respuestas veraces o útiles, llegando incluso a ser tóxicos si no estaban correctamente alineados con la intención del usuario. 🛡️ Exploraremos la paradoja de cómo el simple aumento de parámetros no garantiza una IA más servicial y segura.