Coffee, Mate and Code

E2 - From Images to Insights: Creating Datasets with Ultralytics and CVAT

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Hoy nos acompaña uno de nuestros desarrolladores de software, Genaro Nadile. Quien Actualmente está trabajando en su tesis de grado para la carrera de ingeniería y está creando un tremendo proyecto de Aplicación de IA a Imágenes.

En este episodio, Gena nos va a estar contando muchos detalles y cosas súper interesantes sobre el tema además de la creación y utilización de Datasets con Ultralytics y CVAT.

¡No te lo pierdas!


Les compartimos algunas fuentes interesantes sobre el tema que se mencionan en este episodio:

  • https://docs.ultralytics.com/guides/yolo-performance-metrics/#object-detection-metrics <- qué métricas optimizar y que significan
  • https://www.ibm.com/blog/generative-adversarial-network-technology-ai-goes-mainstream/ <- qué es GAN
  • https://medium.com/@alhasan.saad/automating-data-annotation-how-to-set-up-cvat-and-nuclio-for-custom-and-built-in-models-ac49e3d4d931 <- Sirve de base para configurar Nuclio y CVAT juntos
  • https://www.ibm.com/topics/convolutional-neural-networks <- que es y como funciona una CNN (red neuronal convolucional)
  • https://github.com/ultralytics/ultralytics <- repo de ultralytics
  • https://github.com/cvat-ai/cvat <- repo CVAT
  • https://docs.cvat.ai/docs/administration/basics/installation/ <- guía de instalación de CVAT
  • https://github.com/genaroNF/demo_segmentation_ultralytics <- Demo Genaro


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    Coffee, Mate and CodeBy Sparq
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