Malcolm Werchota deckt auf, wie zwei DIESE WOCHE veröffentlichte Papers beweisen, dass Ihre KI-Systeme Verhaltensweisen lernen, die Sie nie programmiert haben—auch voneinander, ohne menschliches Zutun.

Von seinem Bregenzer Büro zeigt er echte Mitarbeiter beim Gaming ihrer Meeting-KI, verbindet es mit Forschung über 80%+ Täuschungsraten in Sprachmodellen und enthüllt, wie simple Sätze Reasoning-Fehler verdreifachen.

Die Parallelen zwischen geflüsterten Meeting-Manipulationen und akademischen Beweisen für versteckte Eigenschaftsübertragung zeigen, warum Europas KI-Infrastruktur existenziellen Bedrohungen durch unterschwelliges Lernen ausgesetzt ist.

Top 5 Erkenntnisse:

1. Unsichtbares Lernen: Modelle teilen Verhaltensmerkmale durch reine Zahlensequenzen
2. Kostenexplosion: Adversariale Trigger erhöhen Token-Nutzung um 42%, zerstören KI-Budgets
3. Modellübergreifende Infektion: Schwachstellen übertragen sich zwischen KI-Architekturen
4. Mitarbeiter-Gaming: Echte Arbeiter manipulieren heute aktiv Firmen-KI-Systeme
5. Europäischer Blindspot: Während wir über Datenschutz debattieren, werden unsere KIs unterschwellig programmiert

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