Спешим поделиться вторым выпуском нашего подкаста “AI в действии”, где говорим о свежих новостях в мире DS, о трендах и о том, как наука может найти свое применение в бизнесе.

Ведущий подкаста — Петр Лукьянченко, руководитель ML-департамента в eсom.teсh.

Гостем выпуска стал Юрий Дорн, руководитель программы AI Masters в Институте ИИ МГУ.

В выпуске мы рассуждали о том, где заканчивается теория и начинается практика в DS. Когда нужно перестать читать книги и начать писать код? Что нужно знать, чтобы быть классным специалистом? А может быть, теория переоценена и нужно сразу идти соревноваться на kaggle?

В ходе беседы мы постарались сформулировать набор советов для тех, кто думает, с какой стороны подступиться к изучению Data Science и как правильно найти учебный материал, подходящий под конкретную ситуацию.

Это подкаст “AI в действии”. Здесь мы поговорим говорить о свежих новостях в мире DS, о трендах и о том, как наука может найти свое применение в бизнесе. Чтобы IT-продукты опирались на серьёзные исследования, а ресерч в свою очередь был практичным.

Гость выпуска – Алексей Масютин, руководитель Центра Искусственного интеллекта НИУ ВШЭ.

Внутри эпизода:

Как сегодня начинать свой путь в Data Science и Machine Learning

Что представляет из себя DS/ML-направление в крупных IT-компаниях 

В чём заключается специфика разработки и развития мультимодальных архитектур

Ведущий подкаста – Пётр Лукьянченко, руководитель ML-департамента в ecom.tech.

Давайте вместе заглянем под капот современной DS/ML-разработки, в компании с ведущими экспертами – поговорим об AI в действии!

Откуда разработчик узнает, что и как делать? Продакт, техлид, команда, вертикаль, департамент — кто и что рассказывает разработчику про работу? 

Чем занимаются “коммунальные службы” разработки? 

Как устроена внутренняя платформа разработки? 

Что общего у всех успешных проектов? 

 

Обсудили с Константином Шлыком, руководителем разработки в ecom.tech.

 

Задать вопрос Косте – можно под анонсом этого выпуска подкаста в телеграме @ecom_tech_channel

Сколько нужно людей, чтобы у всех товаров в онлайне были картинки и описания?

Еком-контент, который не про карточки товаров – это что вообще? 

Сколько контента в екоме делает ИИ? 

Какие навыки важны для решения творческих задач? 

Обсудили с Анастасией Вельковой, директором по контенту и медиапродакшену.

Задать вопрос Насте – можно под анонсом этого выпуска подкаста в телеграме @ecom_tech_channel

ИТ-продукты для продавцов маркетплейса – это какие? 

Как найти баланс между срочными задачами и стратегическими инициативами? С какой регулярностью нужно давать пользу бизнесу? 

Как доносить обратную связь до команды? 

Обсудили с Петром Горовицем, директором продуктовой вертикали по работе с продавцами.

Задать вопрос Петру – можно под анонсом этого выпуска подкаста в телеграмме @ecom_tech_channel

ИИ-сотрудник в ИТ-команде – кто это и зачем? 

На какие принципы опирается проект по созданию ИИ-сотрудника? Что по безопасности, этике, инженерной культуре под капотом? 

Чем будет заниматься инженер-человек в мире ИИ-сотрудников? 

Обсудили с Владимиром Подошвиным, СТО в ecom.tech.

Узнать больше о Владимире и как устроена разработка в ecom.tech: послушать предыдущий выпуск с СТО.

Подробности об эпизоде и другие выпуски подкаста – в телеге @ecom_tech_channel

Как делать непротиворечивый дизайн, когда у тебя и брендинг, и упаковку товаров, и интерфейсы? Какие задачи решают дизайнеры в ecom.tech? Почему для дизайнера важна толерантность к неопределенности?

Обсудили с Олегом Лыскиным, дизайн-директором ecom.tech.

Подробности об эпизоде и другие выпуски подкаста – в телеге @ecom_tech_channel

Где находится ecom.tech на шкале от “маленькие независимые команды” до “департаменты департаментов”? Кто отвечает за Discovery и Delivery, как устроено взаимодействие инженеров и продактов? Как меняются процессы разработки со временем? Как устроена инженерная культура ecom.tech? 

Обсудили с Владимиром Подошвиным, СТО в ecom.tech.

Подробности об эпизоде и другие выпуски подкаста – в телеге @ecom_tech_channel

Что из себя представляет ML в екоме, какие есть особенности? Чем работа ML-команды похожа на классическую разработку, а где отличается? На какие принципы опираются ML-инженеры, как принимают решения?

Обсудили с Петром Лукьянченко, руководителем ML-направления в ecom.tech.

Подробности об эпизоде и другие выпуски подкаста – в телеге @ecom_tech_channel

Что интересного происходит в HR в 2024, какие есть тренды? Что по метрикам – за какими параметрами коллеги из HR следят пристальнее всего? Что по принципам – как смыслы технологической компании работают в HR-задачах? 

Обсудили с HRD!

Подробности об эпизоде и другие выпуски – в телеге @ecom_tech_channel