En estadística, la corrección de Bonferroni es uno de los varios métodos utilizados para contrarrestar el problema de las comparaciones múltiples. La prueba de hipótesis estadística se basa en rechazar la hipótesis nula si la probabilidad de los datos observados en las hipótesis nulas es  baja. Si se prueban múltiples hipótesis, aumenta la probabilidad de un  evento raro y, por lo tanto, aumenta la probabilidad de rechazar  incorrectamente una hipótesis nula (es decir, cometer un error de tipo I.