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El Opio [S10E18] Inteligencia Artificial, algoritmos y complejidad (Segunda parte)
Seguimos hablando de inteligencia artificial y complejidad, ahora abordando los aspectos más profundos del problema. Empezamos hablando de la complejidad como problema teórico en la filosofía, la epistemología y las ciencias formales, comentando los cambios conceptuales y epistémicos que se dieron a partir de fines del siglo XVIII y que alcanzan un punto muy elevado a principios del siglo XX, convirtiéndose en un abordaje general que cruza las ciencias sociales, básicas y formales. Luego vimos qué significa la complejidad para las ciencias de la computación y, recordando que la IA es, a fin de cuentas, procesamiento estadístico, específicamente para la inteligencia artificial, tanto en las limitaciones técnicas como en las consecuencias a escala social.
La inteligencia artificial aborda la complejidad de los problemas que aborda de varias maneras, pero, a fin de cuentas, todas terminan basándose en aumentar la capacidad de procesamiento haciendo computadoras más grandes y, por lo tanto, más demandantes de energía y más costosas. Esto hace que la inteligencia artificial sea un sector de desarrollo muy concentrado en unos pocos actores con mucha capacidad económica y poca o ninguna responsabilidad hacia la sociedad (sea porque son empresas privadas o porque son gobiernos opacos, tanto en China como en Estados Unidos), por lo que, el aumento del uso de inteligencia artificial en nuestras vidas (tanto en el sector privado como en el público) implica darles muchísimo poder de decisión a sistemas que no se sabe cómo funcionan, que tienen muchos problemas de sesgo y error y que son controlados por unos pocos actores muy poderosos y de discutibles intenciones.
Links a cosas sobre las que hablamos en el programa
Libro The Systems View of Life: A Unifying Vision de Fritjof Capra y Pier Luigi Luisi: https://www.cambridge.org/core/books/systems-view-of-life/35186BA5B12161E469C4224B6076ADFE
Proyecto Entropy de Counter Social: https://counter.social/entropy/woeisme.php
Artículo AI and Compute en OpenAI: https://openai.com/blog/ai-and-compute/
Libro Capitalismo de Plataformas de Nick Srnicek (con fragmento de lectura libre): https://cajanegraeditora.com.ar/libros/capitalismo-de-plataformas-nick-srnicek/
Libro Who Owns the Future? de Jaron Lanier: https://www.simonandschuster.com/books/Who-Owns-the-Future/Jaron-Lanier/9781451654974
Repositorio en github con el script de fractales: https://github.com/ElOpio/MachineLearningDemostracion
El Opio se emite en vivo por nuestro canal de Twitch: https://www.twitch.tv/el_opio_
Conducen: Adrián Barrera y Joaquín Moreira Alonso.
Participa: Emilio Delgado
Produce: Laura Sandoval
Twitter: https://twitter.com/opiodelasmasas
Mastodon: https://mastodon.uy/@el_opio_
Facebook: https://www.facebook.com/elopiodelasmasas
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCS4lvM0jqy156dNUDVCeBNQ
PeerTube: https://tube.undernet.uy/c/elopio/videos
Twitch: https://www.twitch.tv/el_opio_
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By Seguimos hablando de inteligencia artificial y complejidad, ahora abordando los aspectos más profundos del problema. Empezamos hablando de la complejidad como problema teórico en la filosofía, la epistemología y las ciencias formales, comentando los cambios conceptuales y epistémicos que se dieron a partir de fines del siglo XVIII y que alcanzan un punto muy elevado a principios del siglo XX, convirtiéndose en un abordaje general que cruza las ciencias sociales, básicas y formales. Luego vimos qué significa la complejidad para las ciencias de la computación y, recordando que la IA es, a fin de cuentas, procesamiento estadístico, específicamente para la inteligencia artificial, tanto en las limitaciones técnicas como en las consecuencias a escala social.
La inteligencia artificial aborda la complejidad de los problemas que aborda de varias maneras, pero, a fin de cuentas, todas terminan basándose en aumentar la capacidad de procesamiento haciendo computadoras más grandes y, por lo tanto, más demandantes de energía y más costosas. Esto hace que la inteligencia artificial sea un sector de desarrollo muy concentrado en unos pocos actores con mucha capacidad económica y poca o ninguna responsabilidad hacia la sociedad (sea porque son empresas privadas o porque son gobiernos opacos, tanto en China como en Estados Unidos), por lo que, el aumento del uso de inteligencia artificial en nuestras vidas (tanto en el sector privado como en el público) implica darles muchísimo poder de decisión a sistemas que no se sabe cómo funcionan, que tienen muchos problemas de sesgo y error y que son controlados por unos pocos actores muy poderosos y de discutibles intenciones.
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Libro The Systems View of Life: A Unifying Vision de Fritjof Capra y Pier Luigi Luisi: https://www.cambridge.org/core/books/systems-view-of-life/35186BA5B12161E469C4224B6076ADFE
Proyecto Entropy de Counter Social: https://counter.social/entropy/woeisme.php
Artículo AI and Compute en OpenAI: https://openai.com/blog/ai-and-compute/
Libro Capitalismo de Plataformas de Nick Srnicek (con fragmento de lectura libre): https://cajanegraeditora.com.ar/libros/capitalismo-de-plataformas-nick-srnicek/
Libro Who Owns the Future? de Jaron Lanier: https://www.simonandschuster.com/books/Who-Owns-the-Future/Jaron-Lanier/9781451654974
Repositorio en github con el script de fractales: https://github.com/ElOpio/MachineLearningDemostracion
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