-¿Cuánto es el mayor tiempo que has tardado tratando de resolver un problema?

-¿Estás intentando resolver un problema actualmente?

-¿Te estás retrasando en otras tareas porque no puedes avanzar hasta que resuelvas este problema?

Como ingenieros de software, nuestro trabajo principal es resolver problemas y, a veces, esos problemas pueden ser muy complejos. Nuestro invitado de esta semana en 𝗛𝗼𝗽𝗽𝘆 𝗛𝗼𝘂𝗿 es 𝗛é𝗰𝘁𝗼𝗿 𝗖𝘂𝗲𝘀𝘁𝗮 y compartirá su experiencia sobre cómo el uso de la ciencia de datos (Data Science) le ha permitido resolver problemas de alta complejidad que el software simplemente no podía resolver.

Héctor Cuesta es actualmente 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗜𝗻𝗳𝗿𝗮𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗿 en Kueski y ex 𝗖𝗵𝗶𝗲𝗳 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗢𝗳𝗳𝗶𝗰𝗲𝗿 en Clé y 𝗟𝗲𝗮𝗱 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝘁𝗶𝘀𝘁 en Banco Falabella Colombia, también es fundador y Chief Data Scientist en Dataxios, una empresa de investigación de inteligencia artificial en colaboración con el Centro de Investigación Matemática (CIMAT). Es autor del libro Practical Data Analysis de Packt Publishing. Brinda servicios de consultoría para el diseño de productos basados en datos con experiencia en una variedad de industrias que incluyen servicios financieros, comercio minorista, fintech, e-learning y recursos humanos. Es un entusiasta de la robótica en su tiempo libre.

Únete a nosotros este 𝘃𝗶𝗲𝗿𝗻𝗲𝘀 𝟭𝟲 𝗱𝗲 𝗢𝗰𝘁𝘂𝗯𝗿𝗲, mientras Héctor comparte cómo ha estado aprovechando la ciencia de datos para responder a problemas complejos más rápido.