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No episódio desta semana do Cabeça de Lab, mergulhamos no papel fundamental da engenharia de software na construção de produtos com Gen AI. Exploramos arquiteturas como RAG (Retrieval-Augmented Generation) e fine-tuning de modelos, discutindo quando e como utilizá-las.
Também falamos sobre as principais bibliotecas para LLMs, como medir a qualidade dos resultados e o conceito de agentes e multiagentes na IA. Para fechar, compartilhamos dicas valiosas para quem quer começar a desenvolver com modelos generativos. Não perca esse bate-papo essencial para quem trabalha com tecnologia e inovação!
Edição completa por Rádiofobia Podcast e Multimídia: https://radiofobia.com.br/
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Nos siga no Twitter e no Instagram: @luizalabs @cabecadelab
Dúvidas, cabeçadas e sugestões, mande e-mail para o [email protected] ou uma DM no Instagram
Participantes:
JULIA SCHUBERT | https://www.linkedin.com/in/julia-schubert-peixoto/
LAURO MILAGRES | https://www.linkedin.com/in/lauro16milagres/
GLAUCIO PALHARES | https://www.linkedin.com/in/glaucioripol/
THAIS RIBEIRO | https://www.linkedin.com/in/thaisribeiron/
By Luizalabs | Magalu5
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No episódio desta semana do Cabeça de Lab, mergulhamos no papel fundamental da engenharia de software na construção de produtos com Gen AI. Exploramos arquiteturas como RAG (Retrieval-Augmented Generation) e fine-tuning de modelos, discutindo quando e como utilizá-las.
Também falamos sobre as principais bibliotecas para LLMs, como medir a qualidade dos resultados e o conceito de agentes e multiagentes na IA. Para fechar, compartilhamos dicas valiosas para quem quer começar a desenvolver com modelos generativos. Não perca esse bate-papo essencial para quem trabalha com tecnologia e inovação!
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