Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#285 Kimi K3, GPT-5.6 e Fable 5 não bastam sozinhos”.

Nele, Mateus Silveira Ribeiro e Filipe Guimarães, Desenvolvedores Líderes na dti digital, debatem por que não existe uma IA perfeita para todo o ciclo de desenvolvimento. Eles mostram que mesmo a Anthropic, que dispara à frente em benchmarks de código, também enfrenta problemas. Além disso, eles refletem sobre o custo baixo do Kimi K3 e como essa variável sozinha pode decepcionar na prática. Ficou curioso? Então, dê o play!

Assuntos abordados:

• Trade-off bom, barato, rápido;
• Ciclo de desenvolvimento;
• Claude Code x Codex;
• Sub-agentes autônomos.

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O Entre Chaves é uma iniciativa da dti digital, uma empresa WPP

#inteligenciaartificial

Você já parou pra contar quanto tempo perde montando page object, fixture e mock antes de escrever o primeiro teste de verdade? Neste Snippet, recebemos Victor Casemiro, QA Lead na dti digital, para falar sobre o custo real do setup de automação. Ele reflete sobre a parte que quase ninguém discute quando o assunto é produtividade em QA. Além disso, explica como usar a IA como parceira de pair programming em três frentes práticas, do trabalho mecânico ao debug, e por que a tecnologia nunca deve decidir o que testar. Também revela os três alertas que aprendeu na prática antes de confiar demais no código gerado. Dê o play e ouça agora!

Assuntos abordados:

• Custo do setup;
• Pair programming IA;
• Page objects e fixtures;
• Revisão de cenários;
• Debug acelerado;
• Riscos da IA;
• Alucinação em testes.

Ficou curioso? Então, dê o play!

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#inteligenciaartificial

Escolher a IA mais barata pelo preço por token pode sair mais caro no fim do mês. Neste episódio, recebemos Mateus Silveira Ribeiro e Filipe Guimarães, Desenvolvedores Líderes na dti digital. Eles comparam Kimi K3, GPT-5.6 e Claude Fable 5 além da tabela de preços, mostram o que realmente significa rodar um modelo com 2,8 trilhões de parâmetros fora da nuvem do fornecedor e por que nenhuma dessas IAs pode ser chamada de open source. Também revelam quando um modelo troca de versão sem avisar e como usar mais de uma IA no mesmo ciclo de desenvolvimento sem perder controle do orçamento. Dê o play e ouça agora!

Assuntos abordados:

• Custo por token;
• Custo por tarefa;
• Open weights;
• Self-hosting de IA;
• Fallback silencioso;
• Multi-modelo no dev;
• Claude Code
• Codex.

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#inteligenciaartificial

Este conteúdo é um trecho do episódio: "#284 Java 26: ganhos reais de performance chegaram"

Nele, Breno Bauderson Furtado e Ana Luisa Santiago, Desenvolvedores de Software na dti digital, debatem qual novidade do Java 26 realmente resolve um problema real de concorrência e qual pode acabar atrapalhando mais do que ajudando. Eles explicam por que uma biblioteca que você nem sabia que usava reflection pode quebrar seu código sem aviso, e como o Java finalmente resolveu um gargalo antigo no cancelamento de threads relacionadas. Ficou curioso? Então, dê o play!

Assuntos abordados:

• Structured concurrency;
• Reflection e libs;
• Threads virtuais;
• Features hype x útil.

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#programacao

Seu code review ainda avalia a sintaxe ou já virou uma auditoria de intenção? Neste Snippet, recebemos Gustavo Lira, Desenvolvedor Líder na dti digital, para falar sobre como a revisão de código muda quando quem escreve é uma IA. Ele mostra por que código sintaticamente correto pode esconder erros de regra de negócio, duplicação e decisões de arquitetura que ninguém tomou de propósito, e como ferramentas como o SonarQube ajudam a filtrar o que é mecânico para sobrar só o que exige julgamento humano. Dê o play e ouça agora!

Assuntos abordados:

• Revisão de código;
• Código de IA;
• Regra de negócio;
• Duplicação silenciosa;
• Decisão de arquitetura;
• SonarQube na prática;
• Cobertura de testes;
• Code smells.

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#inteligenciaartificial

Vale a pena colocar uma versão do Java que promete durar pouco tempo para rodar no seu time? Neste episódio, recebemos Breno Bauderson Furtado e Ana Luisa Santiago, Desenvolvedores de Software na dti digital. Eles explicam por que o Java 26 não nasceu para produção, mas funciona como laboratório da comunidade, e mostram o que já é seguro testar. Também entram no debate sobre reflection em bibliotecas legadas e na corrida do Java para não ficar de fora da era da IA. Dê o play e ouça agora!

Assuntos abordados:

• Cadência de releases;
• HTTP/3 no HttpClient;
• Melhorias no GC;
• Cold start e custo;
• Variáveis finais;
• Cálculo vetorial;
• Structured concurrency;
• Cases de migração.

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#programacao

Este conteúdo é um trecho do episódio: "#283 Loop engineering explicado com casos reais"

Nele, Felipe Torres, Android Lead Developer, e Rafael Mendes, Lead Software Developer, ambos da dti digital, discutem como saber se o harness de um time está maduro o bastante antes de partir para loop engineering, e por que aplicar essa técnica em um problema simples pode sair mais caro do que resolver. Ficou curioso? Então, dê o play!

Assuntos abordados:

• Maturidade do harness;
• Quando usar loop;
• Testes como barreira;
• Excesso de automação.

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#inteligenciaartificial

Quanto tempo o seu time perde toda vez que precisa modernizar um sistema legado? Neste Snippet, recebemos Letícia Santos Alves Fermano, Desenvolvedora de Software na dti digital. Ela apresenta o AWS Transform, uma IA agêntica criada para evoluir sistemas legados, indo além da escrita de código novo. Letícia explica o papel das Transform Definitions na preservação do conhecimento técnico e como a modernização de microsserviços pode ganhar escala em ambientes enterprise. Dê o play e ouça agora!

Assuntos abordados:

• AWS Transform;
• IA agêntica;
• Modernização de legados;
• Transform Definitions;
• Preservação de conhecimento;
• Governança e validação;
• Escala Enterprise.

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#inteligenciaartificial

O mesmo conceito que reescreveu 500 mil linhas de código em 11 dias também apagou um banco de dados de produção em nove segundos. Neste episódio, recebemos Felipe Torres, Android Lead Developer, e Rafael Mendes, Lead Software Developer, ambos da dti digital. Eles explicam o que é loop engineering, por que ele só funciona em cima de um harness maduro e como o custo de tokens pode sair de controle quando faltam guardrails bem definidos. Dê o play e ouça agora!

Assuntos abordados:

• Loop engineering;
• Ralph Wiggum;
• Harness engineering;
• Sensor e convergência;
• Custo de tokens;
• Guardrails de IA;
• Débito técnico;
• Primeiro loop.

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#inteligenciaartificial

Este conteúdo é um trecho do episódio: "#282 Ataque de IA: lições urgentes de segurança"

Nele, Lucas Assunção Costa e Lucas Emanuel Ribeiro de Souza, Engenheiros de Cibersegurança na dti digital, mostram por que nenhum time humano de pentest conseguiria replicar a escala do ataque: 17.600 ações em menos de quatro dias, uma a cada 20 segundos. E revelam a virada real por trás do ataque. O motivo pelo qual o agente estava ali não era exatamente o que todo mundo imaginou. Ficou curioso? Então, dê o play!

Assuntos abordados:

• Escala do ataque;
• Pentest x IA;
• Real motivo do ataque;
• Benchmark Exploit Gene.

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#ciberseguranca