Bienvenidos al Pódcast  número 7, el día de hoy platicaremos del tema “Impacto del Procesamiento de Lenguaje Natural en México: Desafíos y retos”en compañía de especialistas del área de Procesamiento de Lenguaje Natural, Jessica López Espegel de la empresa Novelis París Francia, Adrian Pastor Lopez Monroy del CIMAT Guanajuato  y Samuel González López del Instituto Tecnológico de Nogales.  Las opiniones expresadas durante este podcast son responsabilidad de cada uno de los participantes.

Platicaremos sobre como influye en PLN en México, así como de algunos proyectos realizados en nuestro país.

Corrección: Oaxaca tiene 8 regiones

Bienvenidos al Pódcast  número 6.2, continuaremos platicando de los posgrados de inteligencia artificial en México y hoy toca hablar del Laboratorio de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) del Centro de Investigación en Computación del IPN con nuestra invitada la Dra. Olga Kolesnikova . Nos acompañan  especialistas del área de Procesamiento de Lenguaje Natural, Belem Priego Sánchez de la Universidad Autónoma Metropolitana unidad Azcapotzalco , Jessica López Espejel de la empresa Novelis París Francia y Samuel González López de la Universidad Tecnológica de Nogales.  Las opiniones expresadas durante este podcast son responsabilidad de cada uno de los participantes.

Correo Dra. Olga Kolesnikova :

Bienvenidos al Pódcast  número 6, el día de hoy platicaremos el tema “Los posgrados de inteligencia artificial en México” en compañía de especialistas del área de Procesamiento de Lenguaje Natural, Belem Priego Sánchez de la Universidad Autónoma Metropolitana unidad Azcapotzalco , Iván Meza Ruiz de la Universidad Nacional Autónoma de México , Jessica López Espegel de la empresa Novelis París Francia y Samuel González López de la Universidad Tecnológica de Nogales . 

Las opiniones expresadas durante este podcast son responsabilidad de cada uno de los participantes.

Este Podcast   se divide en las siguientes secciones:

Lista de posgrados en IA y afines: https://turing.iimas.unam.mx/~ivanvladimir/posts/convocatorias_maestrias_ia/

Becas Conahcyt: https://conahcyt.mx/becas_posgrados/

5. Conclusiones y Reflexiones finales

La propuesta del guión está basada en una categorización realizada en el artículo “C. Huang, Z. Zhang, B. Mao and X. Yao, "An Overview of Artificial Intelligence Ethics," in IEEE Transactions on Artificial Intelligence, vol. 4, no. 4, pp. 799-819, Aug. 2023, doi: 10.1109/TAI.2022.3194503.” y también con temas propuestos por los participantes del podcast. 

Bienvenidos al Pódcast  número 4, el día de hoy discutiremos el tema Sesgo Computacional  en compañía de especialistas del área de Procesamiento de Lenguaje Natural, Belem Priego Sánchez de la Universidad Autónoma Metropolitana unidad Azcapotzalco ,  Jesús Miguel García Gorrostieta de la Universidad de la Sierra,  Jessica López Espejel de la empresa Novelis París Francia,  Fernando Sánchez Vega del Centro de Investigación en Matemáticas Guanajuato  y Samuel González López de la Universidad Tecnológica de Nogales. 

Las opiniones expresadas durante este podcast son responsabilidad de cada uno de los participantes.

1. Definición del Sesgo en computación .

2. Algunos Tipos de Sesgo:

3. Ejemplos de Sesgo en diferentes áreas.

4. Alguna anécdota o caso de sesgo computacional .

5. Conclusiones finales/individuales.

Bienvenidos al Pódcast  número 3, el día de hoy discutiremos si la Inteligencia Artificial acabará con la Humanidad  en compañía de especialistas del área de Procesamiento de Lenguaje Natural, Iván Meza Ruiz del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas,  Jesús Miguel Garcia Gorrostieta de la Universidad de la Sierra,  Fernando Sanchez Vega del Centro de investigación en Matemáticas y Samuel González López de la Universidad Tecnológica de Nogales.

1. Punto de partida:  La carta abierta que pide frenar la investigación en IA al menos por seis meses.

2. ¿Se perderán empleos en México a causa de la IA?  

3. ¿Estamos siendo dominados/o rebasados por la IA en algunas áreas de trabajo?

4. ¿Existe peligro de que los LLMs sean entrenados para grupos delictivos ?

5.  ¿Qué debería hacer la comunidad de NLP en México, respecto a si la IA dominará a la humanidad ?

6. Conclusiones finales

Bienvenidos a este Podcast  número 2, el día de hoy hablaremos sobre Detección de Plagio en Documentos  utilizando Inteligencia Artificial  en compañía de especialistas del área de Procesamiento de Lenguaje Natural, Iván Meza Ruíz de la Universidad nacional Autonóma de México UNAM,  Jesús Miguel García Gorrostieta de la Universidad de la Sierra,  Fernando Sanchéz Vega del Centro de investigación en Matematicas CIMAT y Samuel González López de la Universidad Tecnológica de Nogales. 

1. Definiendo el plagio.

2.  Conectando el plagio con la ética, ¿Auto-plagio en la comunidad científica? ¿Consecuencias?

3.  ¿Cómo se detecta el plagio ? ¿Qué papel juega la IA ?

4. Anécdotas de plagio con estudiantes y ¿Las universidades están preparadas?

5.  ¿Qué herramientas sugieren para detectar plagio?

6. Conclusiones finales.

Visita nuestro canal en Yotube https://www.youtube.com/@WebinarsNLPMx y https://nlpwebinarmx.org/

Bienvenidos a este Podcast , el día de hoy hablaremos sobre ChatGPT en compañía de especialistas del área de Procesamiento de Lenguaje Natural, Gabriela Ramírez de la Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Cuajimalpa, Hiram Calvo del Instituto Politécnico Nacional ,Jesús Miguel Garcia de la Universidad de la Sierra, Adrián Pastor del Centro de investigación en Matemáticas y Samuel Gonzalez de la Universidad Tecnológica de Nogales. Un podcast con el soporte de la Iniciativa NLPWebinarMx y de la Asociación de Procesamiento de Lenguaje Natural en México AMPLN.

1. Definiendo el ChatGPT

2. ¿Por qué todos hablan de Chat GPT? .

3. ¿Cómo funciona con pocos tecnicismos?.

4. Anécdotas del uso de ChatGPT.

5. ¿Estamos en un punto de inflexión en la búsqueda de información?.

Visita nuestro canal en Yotube https://www.youtube.com/@WebinarsNLPMx y https://nlpwebinarmx.org/

Fe de erratas: Yann LeCun es científico jefe de IA en Facebook