Variabilis

Ep. 05: Manteniendo las Redes Simples: Minimum Description Length principle (MDL)


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Hoy vamos con un paper fundamental de 1993 escrito por Geoffrey Hinton (sí, ¡el padrino del deep learning!). Este paper conecta teoría de información, estadística bayesiana y redes neuronales de una forma elegante. Aunque es de 1993, sus ideas siguen siendo super relevantes hoy.

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VariabilisBy Cápsulas de Inteligencia Artificial y Machine Learning