Usando grabaciones de monitores para bebés, entrenamos una red neuronal para rastrear el flujo óptico, y esos sutiles movimientos inducidos por la respiración. Así, el modelo aprende a aislar la señal respiratoria en entornos ruidosos.

Aparentemente lograron  resultados sorprendentes: con videos de bebés en poses variadas y condiciones de iluminación rigurosas, el algoritmo estima la tasa respiratoria con un error de sólo 2 respiraciones por minuto. Esto supera ampliamente otros métodos públicos diseñados para adultos.

El impacto potencial es enorme de esta propuesta es enorme. Esta tecnología permitiría monitorear a infantes prematuros sin sensores invasivos. Y alertar sobre complicaciones respiratorias en el hogar mediante cámaras, inclusos económicas.

Amigos, la inteligencia artificial está transformando el cuidado de la salud. Innovaciones como ésta harán del monitoreo neonatal una realidad accesible globalmente. Y salvarán vidas respirando. ¡Gracias!

Sigamos Avanzando.

Fuente: https://arxiv.org/pdf/2307.13110.pdf

Título de artículo: Estimación automática de la respiración infantil desde

Video: Un algoritmo basado en flujo profundo y un Punto de referencia público novedoso

Sai Kumar Reddy Manne, Shaotong Zhu,