Nesse episódio, Amanda Domingos (@domingosamanda4) e Rodrigo Lins (@rodrigo_lins) recebem Manoel Galdino (@mgaldino), diretor da Transparência Brasil,  e Ranulfo Paranhos (@RanulfoParanhos), professor do Instituto de Ciências Sociais ds UFAL, para conversar um pouco sobre o que é e pra quê serve a estatística, principalmente nas Ciências Sociais, além de debater um pouco sobre as duas abordagens da disciplina: o frequentismo e o bayesianismo. 

Indicações:

1. Blog do Andrew Gelman: https://www.andrewgelman.com/

2. Gelman, A., & Hill, J. (2006). Data analysis using regression and multilevel/hierarchical models. Cambridge university press.

3. McElreath, R. (2020). Statistical rethinking: A Bayesian course with examples in R and Stan. CRC press.

4. Koop, G., Poirier, D. J., & Tobias, J. L. (2007). Bayesian econometric methods. Cambridge University Press.

5. Magalhães, M. N., & de Lima, A. C. P. (2002). Noções de probabilidade e estatística (Vol. 5). Editora da Universidade de São Paulo.

6. R for data science. https://r4ds.had.co.nz/

7. Salsburg, D., & MLODINOW, L. Uma senhora toma chá. Como a estatística revolucionou a ciência no século XX.

8.  Dalson Figueiredo (2020). "Métodos quantitativos em Ciência Política".