Hoy entramos a un episodio que puede sonar intimidante: química cuántica. Pero no te preocupes; el verdadero tema es mucho más general y fascinante: ¿cómo hacemos que una red neuronal aprenda sobre grafos?

Este paper de 2017 introdujo el framework MPNN (Message Passing Neural Network), que unificó varias arquitecturas de Graph Neural Networks bajo un solo lenguaje. Y aunque el caso de uso es predecir propiedades de moléculas, la idea es tan general que hoy se usa en redes sociales, sistemas de recomendación, física simulada, y más.