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Ep. 18 Never stop at a red light

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さいころさんと退職D進、情報統計力学、ボルダリング、自転車通勤、おすすめ漫画などについて話しました。

0:58 自己紹介、退職D進、情報統計力学とその応用
  • 趣味はボルダリング、自転車、スキー etc.
  • おすすめポッドキャスト（Rebuildfm, あらBfm, Side by Side Radio）
  • 本名さんと置物オフ
  • 退職後に東工大の情報理工学院 - 数理・計算科学系へ
  • ぼのぼの
  • 学生（博士課程）は学振を獲っても思ったより金がない
  • 学振焼肉
  • スピングラス
  • 深層学習の原理に迫る
  • ガラスは固体と液体の中間状態
  • カノニカル分布
  • 低密度パリティ検査符号
  • 5Gサービスエリアマップ
  • 補足情報
    • 情報統計力学自体の紹介は、短い紹介は例えば2001年度物性若手夏の学校の講義資料がある
    • もう少しまとまったものとしては、スピングラス理論と情報統計力学 が古典的な教科書で、もう少し近代的なものでは書かれている "Information, Physics, and Computation" が非常によく書かれていて標準的です（大学院生くらい向け）。情報理論と計算量理論、あとスピングラス理論については後者の本を読むとよくわかる
    • 機械学習との関連だと、BerkeleyのSTATS260の講義ノートが近代的な内容をよく扱っています。古典的な結果は Statistical Mechanics of Learning など
    • LDPCの話は、先の "Information, Physics, and Computation" か、"Information Theory, Inference, and Learning Algorithms" に良い解説がある
      • 1:27:58 ボルダリング、自転車通勤、お便り、おすすめ漫画
      • ボルダリング道具（チョーク、シューズ）を買うタイミング
      • 推しの動物は？
      • 希少！ラッコがいる日本の4つの水族館は？
      • A子さんの恋人
      • 電車かもしれない
      • ユリイカ 2021年3月号 特集=近藤聡乃
      • ほしとんで
      • 乙女文藝ハッカソン
      • Artiste（アルティスト）
      • フリクションガール
      • のぼる小寺さん
      • macOS版「辞書 by 物書堂」をリリース
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