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*María habla personalmente y no representando a ninguna empresa o institución de ninguna manera. Toda la información aquí descrita es nuestra interpretación y no necesariamente lo que María quiso decir.
Maria Cuellar (@maria__cuellar en Twitter) es Profesora Asistente en el departamento de Criminología, Estadística y Ciencia de Datos en la Universidad de Pensilvania. Su trabajo está impulsado en proyectos interdisciplinarios en políticas públicas, salud pública y ciencia forense. Su formación es principalmente en estadística y ciencia de datos. Está interesada en la intersección de la estadística y la ley, particularmente cómo responder preguntas legales usando estadística. Es Presidente del Comité Asesor de Ciencias Forenses de la Asociación Estadounidense de Estadística y es miembro de la facultad en el Laboratorio de Políticas de Crimen y Justicia en la Universidad de Pensilvania.
Habilidades que la han llevado al éxito:
-Tener buen entrenamiento en temas matemáticos.
-Flexibilidad para aplicar el conocimiento matemático en diversos contextos.
-Perder el miedo a tener que saberlo todo. Aprender y colaborar es lo más importante.
Cómo resolver el problema de causalidad:
-Plantearse las preguntas correctas.
-Aplicar variables instrumentales, puede ser.
-Adaptar los métodos para que sean adecuados a cada pregunta.
Stack tecnológico:
-Una vez definido lo que se va a estimar, se emplean múltiples herramientas como aprendizaje de máquina y métodos estadísticos.
-R, Python y Stata.
-Paquetes de visualización de datos y gráficos en R como ggplot.
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*María habla personalmente y no representando a ninguna empresa o institución de ninguna manera. Toda la información aquí descrita es nuestra interpretación y no necesariamente lo que María quiso decir.
Maria Cuellar (@maria__cuellar en Twitter) es Profesora Asistente en el departamento de Criminología, Estadística y Ciencia de Datos en la Universidad de Pensilvania. Su trabajo está impulsado en proyectos interdisciplinarios en políticas públicas, salud pública y ciencia forense. Su formación es principalmente en estadística y ciencia de datos. Está interesada en la intersección de la estadística y la ley, particularmente cómo responder preguntas legales usando estadística. Es Presidente del Comité Asesor de Ciencias Forenses de la Asociación Estadounidense de Estadística y es miembro de la facultad en el Laboratorio de Políticas de Crimen y Justicia en la Universidad de Pensilvania.
Habilidades que la han llevado al éxito:
-Tener buen entrenamiento en temas matemáticos.
-Flexibilidad para aplicar el conocimiento matemático en diversos contextos.
-Perder el miedo a tener que saberlo todo. Aprender y colaborar es lo más importante.
Cómo resolver el problema de causalidad:
-Plantearse las preguntas correctas.
-Aplicar variables instrumentales, puede ser.
-Adaptar los métodos para que sean adecuados a cada pregunta.
Stack tecnológico:
-Una vez definido lo que se va a estimar, se emplean múltiples herramientas como aprendizaje de máquina y métodos estadísticos.
-R, Python y Stata.
-Paquetes de visualización de datos y gráficos en R como ggplot.