*Jocelyn habla personalmente y no representando a ninguna empresa o institución de ninguna manera. Toda la información aquí descrita es nuestra interpretación y no necesariamente lo que Jocelyn quiso decir.

@jocelyndunstane es profesor asistente en la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas e Investigadora del Centro de Modelamiento Matemático (CMM) en la Universidad de Chile. Tiene un doctorado en Matemática Aplicada y Física Teórica de la Universidad de Cambridge y una Maestría y Licenciatura en Física de la Universidad de Chile.

Está interesada en aplicar métodos de aprendizaje automático para comprender la relación entre el patrón alimentario y la obesidad y el procesamiento del lenguaje natural para apoyar la extracción de información en textos clínicos.

La interdisciplinaridad: 

-La disciplina te permite transicionar fácilmente a otras áreas. 

-Busca ir más allá de lo que una carrera universitaria aporta. 

-En la actualidad, todos los equipos son interdisciplinarios.

Estudio sobre el ML aplicado a la obesidad: 

-Busca predecir la obesidad a partir de la venta de 52 categorías de alimentos en los países.

-El tamaño de la muestra es de 80 países. En el 60% de los casos se pudo predecir el porcentaje de población obesa con menos del 10% de error. 

-Las variables explicativas más significativas fueron las categorías donde se encontraban las bebidas azucaradas, las harinas y los productos pre horneados que venden los supermercados.

-Individualmente, es muy difícil estudiar y registrar la obesidad. Hay muchas variables que no se pueden agregar al modelo.

Recomendaciones para hispanohablantes: 

-Aprender inglés es fundamental.