Veel slimme algoritmes raken helemaal de weg kwijt als er verandering plaatsvindt binnen de context waarin het algoritme getraind. Dat leidt vaak tot fouten die misschien wel logisch zijn maar voor de nietsvermoedende gebruiker als heel dom overkomen. De vraag is dus: hoe kunnen we algoritmen weerbaarder maken voor veranderingen in de context? Daarover praten we in deze podcast met:

• Marcel van Gerven, hoogleraar AI bij Donders instituut van Radboud Universiteit en Radboudumc.

• Elsbeth van Dam, onderzoeker bij Noldus Information Technology en promoverend bij Radboud Universiteit.

• en Lucas Noldus, oprichter van Noldus Information Technologies en tegenwoordig ook hoogleraar bij Radboud.