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EP01 - Call車二三事:配對用戶和司機的秘密


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呢一集,我地邀請咗喺愛沙尼亞 Call 車 App 公司 Bolt 工作嘅 Senior Data Scientist Kenil,同我地講下 Call 車 App 嘅各種問題和特點。我地會從用戶體驗嘅角度出發,分析 Call 車 App 係點樣利用數據科學同人工智能去解決用戶和司機嘅配對、定價、路線、時間預測等問題。另外,我地仲會討論 Call 車 App 嘅其他服務,例如外賣送貨,以及 Call 車 App 未來嘅發展同挑戰。

節目大綱:

  1. 從 Call 車 App 用戶體驗出發,Call 車有咩過程?
  2. 地理位置有幾重要?Call車之後要喺邊度上車?
  3. 點樣有效配對乘客和司機?
  4. Call車平台嘅目的:Optimization
  5. 動態價格 (Dynamic Pricing) 有咩好處?點樣決定收費?
  6. 預測車程時間 (ETA) 嘅方法
  7. 成功上車之後又有咩問題呢?
  8. 外賣送貨服務有咩困難?
  9. Call 車 App 嘅未來發展
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AI睇真DBy Albert & Morris