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May 20, 2024EP03 - 語境能醫百病:淺談RAG技術如何解決LLM上下文長度局限30 minutesPlayMorris 同 Albert 續繼討論對 LLM 限制嘅見解,例如產生唔存在嘅內容,同埋展示出理解上嘅局限。今集會討論下:LLM 無法訪問實時數據,這限制了它們回答當前事件或信息的問題的能力。通過提供相關背景、使用搜索功能和優化提示,可以改善 LLM 的響應。LLM 可以通過提供大量的特定示例和專門的培訓來進行細調,以處理更專業的任務。用戶應該意識到 LLM 有其限制,並調整他們對這些工具的期望。...moreShareView all episodesBy Albert & MorrisMay 20, 2024EP03 - 語境能醫百病:淺談RAG技術如何解決LLM上下文長度局限30 minutesPlayMorris 同 Albert 續繼討論對 LLM 限制嘅見解,例如產生唔存在嘅內容,同埋展示出理解上嘅局限。今集會討論下:LLM 無法訪問實時數據,這限制了它們回答當前事件或信息的問題的能力。通過提供相關背景、使用搜索功能和優化提示,可以改善 LLM 的響應。LLM 可以通過提供大量的特定示例和專門的培訓來進行細調,以處理更專業的任務。用戶應該意識到 LLM 有其限制,並調整他們對這些工具的期望。...more
Morris 同 Albert 續繼討論對 LLM 限制嘅見解,例如產生唔存在嘅內容,同埋展示出理解上嘅局限。今集會討論下:LLM 無法訪問實時數據,這限制了它們回答當前事件或信息的問題的能力。通過提供相關背景、使用搜索功能和優化提示,可以改善 LLM 的響應。LLM 可以通過提供大量的特定示例和專門的培訓來進行細調,以處理更專業的任務。用戶應該意識到 LLM 有其限制,並調整他們對這些工具的期望。
May 20, 2024EP03 - 語境能醫百病:淺談RAG技術如何解決LLM上下文長度局限30 minutesPlayMorris 同 Albert 續繼討論對 LLM 限制嘅見解,例如產生唔存在嘅內容,同埋展示出理解上嘅局限。今集會討論下:LLM 無法訪問實時數據,這限制了它們回答當前事件或信息的問題的能力。通過提供相關背景、使用搜索功能和優化提示,可以改善 LLM 的響應。LLM 可以通過提供大量的特定示例和專門的培訓來進行細調,以處理更專業的任務。用戶應該意識到 LLM 有其限制,並調整他們對這些工具的期望。...more
Morris 同 Albert 續繼討論對 LLM 限制嘅見解,例如產生唔存在嘅內容,同埋展示出理解上嘅局限。今集會討論下:LLM 無法訪問實時數據,這限制了它們回答當前事件或信息的問題的能力。通過提供相關背景、使用搜索功能和優化提示,可以改善 LLM 的響應。LLM 可以通過提供大量的特定示例和專門的培訓來進行細調,以處理更專業的任務。用戶應該意識到 LLM 有其限制,並調整他們對這些工具的期望。