第１３回では，アテンションを使わず，エンコーダー・デコーダーを統合した，機械翻訳モデルの手法を解説しました．

今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています．
github.com/jojonki/arXivNotes/issues/148

番組への支援は，こちらからお待ちしております． www.patreon.com/jojonki

第１３回では，アテンションを使わず，エンコーダー・デコーダーを統合した，機械翻訳モデルの手法を解説しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/148 番組への支援は，こちらからお待ちしております． www.patreon.com/jojonki

ep13: You May Not Need Attention

Leading NLP Ninjaでは最近のNLP (Natural Language Processing）に関連する論文をjojonkiが短く紹介します．気になったこと・質問・間違い等，フィードバック頂けると嬉しいです．
紹介する論文は，基本的に下記の論文まとめから取り上げる予定です．
https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues

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Leading NLP Ninjaでは最近のNLP (Natural Language Processing）に関連する論文をjojonkiが短く紹介します．気になったこと・質問・間違い等，フィードバック頂けると嬉しいです． 紹介する論文は，基本的に下記の論文まとめから取り上げる予定です． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues

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