用耳朵听见来自商学院的声音,

用观点碰撞科技与商业的火花。

欢迎各位来到【泰能聊了】！

【本期主播】

William/葛冬冬博士/翟文麟/璩晓蓓

葛冬冬博士：葛冬冬：中国运筹学会理事；智能计算研究院院长；中国运筹学会数学规划分会青年理事会副主任。 2009年在斯坦福大学管理科学与工程系获博士学位，导师叶荫宇教授。上海交通大学安泰经济与管理学院特聘教授，博士生导师。杉数科技联合创始人兼CSO

翟文麟：某跨国公司大数据负责人/前京东大数据总监

璩晓蓓：交大安泰2016级校友/商汤科技SCG事业群副总监

本期节目是主播William与几位专家进行的圆桌分享。本次分享是来源于10月27日参加的由上海交通大学安泰MBA中心主办的活动而来，经过授权后与各位听众进行分享。此次圆桌论坛探讨了AI和大数据在企业数字化转型中的应用，还深入分析了当前技术的商业化困境以及职业发展中的挑战。未来的职业发展将更加依赖于持续学习、跨学科的融合以及在复杂技术环境中找到合适的商业模式。同时，商学院教育也需要与时俱进，培养能够应对技术与商业交汇的未来人才。

本期是我们的第十八期节目，节目封面由Midjourney生成。欢迎各位的收听。

本期你将听到：

1. 企业数字化转型的进展与挑战

•互联网企业（如京东、滴滴等）是数字化转型的先锋，借助大数据和技术优势推动了行业的快速发展。随着外企和民企的逐步跟进，央企成为数字化转型的主要客户，尤其是在解决复杂问题和大规模运营的场景中，成为技术公司关注的重点。

2. 人工智能的应用案例

• 京东的应用：分享了京东在零售与物流领域的数字化实践，如基于大数据的物流预测、库存优化以及零售场景中的数字人技术应用。尤其强调了技术与业务之间的结合，以及实际应用中的舆情风险。

• 商汤的智慧城市应用：探讨了商汤在智慧城市领域的应用，包括自动驾驶、商业地产的智能推荐等，并指出大模型的出现使得这些技术在多个领域得到了整合，但也面临着商业化的瓶颈和市场饱和问题。

3. 人工智能商业化的挑战

•尽管技术不断进步，AI的商业化仍然面临许多难题。许多项目的商业价值未能显现，尤其是在广告推荐和供应链优化等领域。专家指出，当前AI技术的商业化仍受到硬件算力基础设施的推动，很多技术企业处于低价竞争状态，难以实现盈利增长。

4. 职业发展与持续学习

•专家们强调，在AI快速发展的时代，保持持续学习的能力和适应技术变化的心态是非常重要的。无论是技术岗位还是非技术岗位，员工都应主动学习新技术和知识，以应对行业变化和提升个人竞争力。

5. MBA教育的价值与未来

•商学院的教育也需要随技术发展进行转型，培养具备跨学科知识和实践能力的复合型人才。专家分享了商学院改革的方向，特别是如何将技术与商业结合的课程设置，以帮助学生适应未来的商业环境。

【关于泰能聊了】

我们希望通过与各行各业的同学与朋友的聊天与分享中，通过观点与思维的碰撞，为各位听友分享从其他行业的从业者的视角出发对于科技创业的看法和观察。

在这个我们所处的AI与科技爆发式涌现时代，人工智能技术在不经意间从“热搜”渗透到我们生活的各个角落。太多的行业，如零售、电商、TMT、医疗、金融、汽车、制造、物流都已经有不断的人工智能的落地应用的出现，且随着需求侧与技术侧的发展而不断迭代。

【泰能聊了】将聚焦于这些行业，通过轻松但有思考的对话，为听友们呈现“门外汉”们对于人工智能技术在这些行业中的应用案例、解决方案以及未来的发展趋势的认知。

我们的判断 保证不严谨。

我们的认知 保证不深刻。

我们的观点 保证不成熟。

我们的看法 保证不前沿。

（如有雷同，纯属巧合；投资有风险，参考需谨慎）

但如果你对人工智能技术在各个行业潜在应用和发展感兴趣；如果你想了解更多的行业视角对于AI技术所遐想的需求场景；如果你想闲暇时间通过不Heavy的内容从不高的门槛跨入技术与商业的门。

那么【泰能聊了】是你不容错过的一个平台。

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