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Cette semaine sur Mozza Bytes, plongez dans l’univers du crédit B2B repensé par Defacto, en compagnie de Jordane Giuly, son CEO et cofondateur.
🎙️Découvrez comment Defacto permet aux PME d’obtenir des lignes de crédit en moins de 30 secondes grâce à une infrastructure de crédit 100 % tech. Une promesse rendue possible par l’intégration fine de l’IA à tous les niveaux : catégorisation automatique des flux bancaires, scoring de solvabilité, parsing de documents justificatifs… et bien plus.
🧠 Jordane partage aussi la façon dont l’IA générative a transformé leur organisation : des hackathons réguliers, une montée en compétence collective et une culture produit orientée “useful, not shiny”. Résultat ? Une IA qui booste à la fois les opérations internes et l’autonomie des équipes business (SQL via ChatGPT inclus !).
⚙️Il revient sur les choix techniques qui leur ont permis d’industrialiser des use cases complexes, comme la détection automatisée de découverts ou l’analyse de documents uploadés via lien sécurisé. Et surtout, comment ils ont progressivement remplacé les anciens systèmes à base de regex par des agents spécialisés propulsés par LLM.
🏗️Enfin, Jordane livre sa vision de l’avenir du SaaS à l’ère de l’IA : orchestration par API, agents intelligents qui manipulent directement les données… et une valeur qui se recentre sur les données propriétaires et les capacités à agir, pas sur les interfaces.
🎧Bonne écoute !
Abonnez-vous à notre newsletter Mozza Bytes : https://mozzabytes.substack.com/
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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🧠 Jordane partage aussi la façon dont l’IA générative a transformé leur organisation : des hackathons réguliers, une montée en compétence collective et une culture produit orientée “useful, not shiny”. Résultat ? Une IA qui booste à la fois les opérations internes et l’autonomie des équipes business (SQL via ChatGPT inclus !).
⚙️Il revient sur les choix techniques qui leur ont permis d’industrialiser des use cases complexes, comme la détection automatisée de découverts ou l’analyse de documents uploadés via lien sécurisé. Et surtout, comment ils ont progressivement remplacé les anciens systèmes à base de regex par des agents spécialisés propulsés par LLM.
🏗️Enfin, Jordane livre sa vision de l’avenir du SaaS à l’ère de l’IA : orchestration par API, agents intelligents qui manipulent directement les données… et une valeur qui se recentre sur les données propriétaires et les capacités à agir, pas sur les interfaces.
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