第３７回では，ACL 2019から，ACL2019からDSTC7のマルチモーダル対話でSOTAを獲得したMulti-Modal Transformer Networksを紹介しました．
今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． <a href="http://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/272" target="_blank">github.com/jojonki/arXivNotes/issues/272</a>
サポーターも募集中です． www.patreon.com/jojonki

第３７回では，ACL 2019から，ACL2019からDSTC7のマルチモーダル対話でSOTAを獲得したMulti-Modal Transformer Networksを紹介しました． 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． github.com/jojonki/arXivNotes/issues/272 サポーターも募集中です． www.patreon.com/jojonki

第３７回では，ACL 2019から，ACL2019からDSTC7のマルチモーダル対話でSOTAを獲得したMulti-Modal Transformer Networksを紹介しました．
今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています． <a href="http://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/272" rel="noopener noreferrer">github.com/jojonki/arXivNotes/issues/272</a>
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ep37: Multimodal Transformer Networks for End-to-End Video-Grounded Dialogue Systems

Leading NLP Ninjaでは最近のNLP (Natural Language Processing）に関連する論文をjojonkiが短く紹介します．気になったこと・質問・間違い等，フィードバック頂けると嬉しいです．
紹介する論文は，基本的に下記の論文まとめから取り上げる予定です．
https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues

Technology

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