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EP40 | 師法於自然演化的演算法 | 基因演算法的基本介紹 / 專訪台大電機系 于天立副教授(上)


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大家聽到「基因」兩個字,
往往會認為是生物領域的範疇,
很難與「演算法」這個聽起來很軟體的詞聯想在一起。
但是在計算機科學裡就有這麼一門學問,
是透過學習物種在繁衍時基因的配對、交換的方式,
來讓演算法得出的結果能越來越好,
這樣不斷地藉由舊有成果來優化演算法,
便像是生物學中演化的感覺。
究竟「基因演算法」主要研究的課題有那些呢?
讓我們一起聽聽台大電機系的于天立老師怎麼說!

本集節目當中你將會聽到:

  • 人工智慧的範疇與發展
  • 基因演算法的基本概念
  • 函數最佳化的方法
  • 共同演化的概念
  • 基因演算法面臨的課題


來賓: 台大電機系 于天立副教授
企劃: 劉宇
主持: 劉宇
後製: 小蔡
文案: 小蔡
封面: 小蔡
社群管理:柳橙

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