第４３回では，Byte Pair Encodingを用いたサブワード正則化手法，BPE-dropoutを解説しました．
今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． <a href="https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/302" rel="ugc" target="_blank">https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/302</a>
サポーターも募集中です． <a href="https://www.patreon.com/jojonki" rel="ugc" target="_blank">https://www.patreon.com/jojonki</a>

第４３回では，Byte Pair Encodingを用いたサブワード正則化手法，BPE-dropoutを解説しました． 今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/302 サポーターも募集中です． https://www.patreon.com/jojonki

第４３回では，Byte Pair Encodingを用いたサブワード正則化手法，BPE-dropoutを解説しました．
今回紹介した記事はこちらのissueで解説しています． <a href="https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/302" rel="noopener noreferrer">https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/302</a>
サポーターも募集中です． <a href="https://www.patreon.com/jojonki" rel="noopener noreferrer">https://www.patreon.com/jojonki</a>

ep43: BPE-Dropout: Simple and Effective Subword Regularization

Leading NLP Ninjaでは最近のNLP (Natural Language Processing）に関連する論文をjojonkiが短く紹介します．気になったこと・質問・間違い等，フィードバック頂けると嬉しいです．
紹介する論文は，基本的に下記の論文まとめから取り上げる予定です．
https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues

Technology

Leading NLP Ninjaでは最近のNLP (Natural Language Processing）に関連する論文をjojonkiが短く紹介します．気になったこと・質問・間違い等，フィードバック頂けると嬉しいです． 紹介する論文は，基本的に下記の論文まとめから取り上げる予定です． https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues

Share ep43: BPE-Dropout: Simple and Effective Subword Regularization

Sign up to save your podcasts

ep43: BPE-Dropout: Simple and Effective Subword Regularization

ep43: BPE-Dropout: Simple and Effective Subword Regularization