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楊立坤是AI界的重要人物,曾獲得圖靈獎。
他對大型語言模型的興趣減少,認為存在根本挑戰。
理解物理世界是AI發展的關鍵挑戰之一。
推理能力和規劃能力是AI未來的重要方向。
JEP A架構能更有效地處理信息,避免不必要的計算資源浪費。
單靠擴展LLM無法達到通用人工智慧。
開源AI能促進多樣性,反映不同文化和價值觀。
AI的發展需要全球開發者的共同參與。
未來的AI應該能夠更直觀地理解物理世界。
真正的通用AI需要從基礎開始學習。
楊立坤是AI界的重要人物,曾獲得圖靈獎。
他對大型語言模型的興趣減少,認為存在根本挑戰。
理解物理世界是AI發展的關鍵挑戰之一。
推理能力和規劃能力是AI未來的重要方向。
JEP A架構能更有效地處理信息,避免不必要的計算資源浪費。
單靠擴展LLM無法達到通用人工智慧。
開源AI能促進多樣性,反映不同文化和價值觀。
AI的發展需要全球開發者的共同參與。
未來的AI應該能夠更直觀地理解物理世界。
真正的通用AI需要從基礎開始學習。
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